Hallazgos en mamografías de cribado, en nulíparas y multíparas, según BI-RADS en el Hospital Regional Docente de Cajamarca, 2024-2028

• Autor: Marrufo Avellaneda, Ana María
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de Cajamarca
• Repositorio: UNC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/7991
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14074/7991
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Cribado; clasificación BI-RADS; mamografía; multípara; nulípara; reporte radiológico; cáncer de mama; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12

La realidad es que el mundo entero ha puesto los ojos en reducir la morbimortalidad por el cáncer de mama, evitando fallecimientos tempranos y reduciendo los años de vida con discapacidad causados por esta enfermedad, esta meta se lograra optimizando la aplicación de las pruebas de cribado y acercando estas pruebas a las mujeres que son nuestra población objetivo. En la región Cajamarca, donde no se han desarrollado estudios relacionados a este tema de investigación hasta la fecha, se hace propicia la oportunidad de realizar esta investigación que busque identificar los principales hallazgos mamográficos según clasificación BI-RADS en dos poblaciones objetivo: las mujeres multíparas y las nulíparas, a fin de conocer la realidad de la aplicabilidad de las pruebas de cribado y la realidad de las mujeres frente al cáncer de mama en nuestra región. Además, nos va a permitir identificar la aplicación oportuna o no de la mamografía según los hallazgos imagenológicos, por ello se evaluarán los informes radiológicos de las mamografías tomadas en el Hospital Regional Docente de Cajamarca del 2024 al 2028. Asimismo, es importante resaltar que los resultados de esta investigación servirán para generar una base de datos sobre el cribado del cáncer de mama en el Hospital Regional Docente de Cajamarca, lo que permitirá orientar el manejo adecuado de la mama e instaurar intervenciones tempranas con resultados terapéuticos exitosos. De esta manera, esta investigación contribuirá a reducir los índices de mortalidad y los días de hospitalización, así como a optimizar los recursos sanitarios. Todas estas acciones ayudarán a desarrollar servicios preventivos de calidad que generen redes verdaderamente interconectadas en lo que respecta al flujo de información y cuyo centro de atención sea la persona, el paciente.