Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024

Descripción del Articulo

Esta investigación tiene por finalidad identificar microplásticos de los polímeros Polietileno Tereftalato (PET) y Polietileno de baja densidad (LDPE) en suelos agrícolas a través del uso de imágenes hiperespectrales. Los microplásticos MP son partículas plásticas (< 5mm) que impactan en el ambie...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Evelyn Verónica Rojas Villegas
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de Cajamarca
Repositorio:UNC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/8514
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14074/8514
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:PET y LDPE
imágenes hiperespectrales
microplásticos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13
id RUNC_3f4ff6fbaaa684f705268ee89b17e5ac
oai_identifier_str oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/8514
network_acronym_str RUNC
network_name_str UNC-Institucional
repository_id_str 4868
dc.title.es_PE.fl_str_mv Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024
title Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024
spellingShingle Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024
Evelyn Verónica Rojas Villegas
PET y LDPE
imágenes hiperespectrales
microplásticos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13
title_short Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024
title_full Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024
title_fullStr Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024
title_full_unstemmed Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024
title_sort Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024
author Evelyn Verónica Rojas Villegas
author_facet Evelyn Verónica Rojas Villegas
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Jimy Frank Oblitas Cruz
dc.contributor.author.fl_str_mv Evelyn Verónica Rojas Villegas
dc.subject.es_PE.fl_str_mv PET y LDPE
imágenes hiperespectrales
microplásticos
topic PET y LDPE
imágenes hiperespectrales
microplásticos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13
description Esta investigación tiene por finalidad identificar microplásticos de los polímeros Polietileno Tereftalato (PET) y Polietileno de baja densidad (LDPE) en suelos agrícolas a través del uso de imágenes hiperespectrales. Los microplásticos MP son partículas plásticas (< 5mm) que impactan en el ambiente. Este impacto se lograría controlar y mitigar con la identificación oportuna, eficiente y precisa de estos contaminantes. En la investigación se logró identificar microplásticos PET y LDPE en muestras de suelo agrícola usando tecnología hiperespectral; extrayendo sus características mediante análisis de componentes principales PCA para luego desarrollar el modelo de máquina de vectores de soporte SVM y el análisis ANOVA prueba de Tukey; se logró identificar, clasificar y diferenciar 10 muestras de suelo con microplásticos , estableciendo 4 categorías de suelo: suelo, suelo + PET, suelo + LDPE, suelo + PET +LDPE, con concentraciones diferentes de 1%, 2%, 3%, 4%, 6% y tres muestras paralelas en cada categoría. Utilizando el PCA se logró reducir datos; obteniendo el primer componente (M1) 93.63%, segundo componente (M2) 14.12 % y tercer componente (M3) 5.7%; el SVM logró 100% clasificación en suelo, suelo + PET, suelo + LDPE, mezcla al 6%, en el análisis Tukey se determina diferencias significativas entre distintos grupos de muestreo (a, b, c, d, e), un valor menor a 0.05 en esta prueba significa que se rechaza la hipótesis nula y se concluye que hay una diferencia significativa entre cada concentración y tipo de polímero.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-08-21T13:49:18Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-08-21T13:49:18Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025-06-20
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.14074/8514
url http://hdl.handle.net/20.500.14074/8514
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Cajamarca
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Cajamarca
Repositorio Institucional - UNC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNC-Institucional
instname:Universidad Nacional de Cajamarca
instacron:UNC
instname_str Universidad Nacional de Cajamarca
instacron_str UNC
institution UNC
reponame_str UNC-Institucional
collection UNC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/1/Tesis%20Evelyn%20Ver%c3%b3nica%20Rojas.pdf
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/2/autorizaci%c3%b3n_Evelyn%20Ver%c3%b3nica%20Rojas.pdf
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/3/reporte%20antiplagio_Evelyn%20Ver%c3%b3nica%20Rojas.pdf
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/4/license_rdf
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/5/license.txt
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/6/Evelyn%20Ver%c3%b3nica%20Rojas%20Villegas.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv bb2f8c5c3f201038f09bfe1dfb405ed8
53d3276d284003cae0260ccde831742e
db3e7595503e303ebca0493307520543
4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
59dfd2fd6b9f0f869f544d4a1e4f18a6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Universidad Nacional de Cajamarca
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unc.edu.pe
_version_ 1864826003117834240
spelling Jimy Frank Oblitas CruzEvelyn Verónica Rojas Villegas2025-08-21T13:49:18Z2025-08-21T13:49:18Z2025-06-20http://hdl.handle.net/20.500.14074/8514Esta investigación tiene por finalidad identificar microplásticos de los polímeros Polietileno Tereftalato (PET) y Polietileno de baja densidad (LDPE) en suelos agrícolas a través del uso de imágenes hiperespectrales. Los microplásticos MP son partículas plásticas (< 5mm) que impactan en el ambiente. Este impacto se lograría controlar y mitigar con la identificación oportuna, eficiente y precisa de estos contaminantes. En la investigación se logró identificar microplásticos PET y LDPE en muestras de suelo agrícola usando tecnología hiperespectral; extrayendo sus características mediante análisis de componentes principales PCA para luego desarrollar el modelo de máquina de vectores de soporte SVM y el análisis ANOVA prueba de Tukey; se logró identificar, clasificar y diferenciar 10 muestras de suelo con microplásticos , estableciendo 4 categorías de suelo: suelo, suelo + PET, suelo + LDPE, suelo + PET +LDPE, con concentraciones diferentes de 1%, 2%, 3%, 4%, 6% y tres muestras paralelas en cada categoría. Utilizando el PCA se logró reducir datos; obteniendo el primer componente (M1) 93.63%, segundo componente (M2) 14.12 % y tercer componente (M3) 5.7%; el SVM logró 100% clasificación en suelo, suelo + PET, suelo + LDPE, mezcla al 6%, en el análisis Tukey se determina diferencias significativas entre distintos grupos de muestreo (a, b, c, d, e), un valor menor a 0.05 en esta prueba significa que se rechaza la hipótesis nula y se concluye que hay una diferencia significativa entre cada concentración y tipo de polímero.application/pdfspaUniversidad Nacional de CajamarcaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de CajamarcaRepositorio Institucional - UNCreponame:UNC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Cajamarcainstacron:UNCPET y LDPEimágenes hiperespectralesmicroplásticoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13Identificación de microplásticos polímeros (PET Y LDPE) mediante el uso de imágenes hiperespectrales en suelos agrícolas de la zona Huacaríz - Cajamarca 2024info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUUniversidad Nacional de Cajamarca. Escuela de PosgradoGestión AmbientalMaestro en Ciencias. Mención: Gestión Ambiental4138584240043738https://orcid.org/0000-0001-7652-6672https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro521227Mosqueira Estraver, Augusto HugoDíaz Mori, Edgar DarwinSangay Terrones, Max EdwinORIGINALTesis Evelyn Verónica Rojas.pdfTesis Evelyn Verónica Rojas.pdfapplication/pdf1490774http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/1/Tesis%20Evelyn%20Ver%c3%b3nica%20Rojas.pdfbb2f8c5c3f201038f09bfe1dfb405ed8MD51autorización_Evelyn Verónica Rojas.pdfautorización_Evelyn Verónica Rojas.pdfapplication/pdf251006http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/2/autorizaci%c3%b3n_Evelyn%20Ver%c3%b3nica%20Rojas.pdf53d3276d284003cae0260ccde831742eMD52reporte antiplagio_Evelyn Verónica Rojas.pdfreporte antiplagio_Evelyn Verónica Rojas.pdfapplication/pdf140918http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/3/reporte%20antiplagio_Evelyn%20Ver%c3%b3nica%20Rojas.pdfdb3e7595503e303ebca0493307520543MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/4/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55THUMBNAILEvelyn Verónica Rojas Villegas.jpgEvelyn Verónica Rojas Villegas.jpgimage/jpeg5848http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/8514/6/Evelyn%20Ver%c3%b3nica%20Rojas%20Villegas.jpg59dfd2fd6b9f0f869f544d4a1e4f18a6MD5620.500.14074/8514oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/85142025-08-21 09:04:47.896Universidad Nacional de Cajamarcarepositorio@unc.edu.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
score 13.978924
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).