Análisis y modelación de los procesos de deforestación en el eje vial Interoceánico Sur (Puerto Maldonado - Inambari) Madre de Dios, periodo 1999-2030

• Autores: Sánchez Alvarado, Katiuska Giuliana, Sánchez Orbegozo, Christian Leony
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios
• Repositorio: UNAMAD-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unamad.edu.pe:20.500.14070/964
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14070/964
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Random Forest; Cambio de uso de suelo; Perdida de bosque; Escenario predictivo; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02

El tramo III del Corredor Vial Interoceánica-Sur (Puerto Maldonado – Inambari), es una de las áreas más impactadas de Madre de Dios, donde el paisaje ha sufrido una conversión abrupta por la intervención de la mineria y la agricultura. En ese sentido, ¿Cuál será la tendencia del cambio de cobertura y uso de suelo al 2030? El presente trabajo tiene como objetivo, analizar y modelar los procesos de deforestación en el área de estudio, para los periodos 1999, 2013, 2019 y 2030. Las imágenes Landsat-5 TM (1999) y Landsat 8 OLI (2013 y 2019) fueron descargadas y procesadas mediante la plataforma Google Earth Engine, ENVI, y ArcMap, mediante el algoritmo Random Forest. La cuantificación muestra 30 930,66 ha para 1999, con 66 346,90 para 2013, y 125 977,24 ha deforestadas para 2019. La pérdida de bosque de 1999 a 2019, se da una pérdida a una tasa anual de 0,34% y 4 752,33 ha/año, con una mayor pérdida de 2013 a 2019, con 9 938,39 ha/año (0,71%). Los cambios de cobertura y uso de suelo reportan una conversión de bosque a deforestación (minería del oro, agricultura y zonas urbanas) de 44 986,93 ha de1999-2013 (14 años), con 71 804,58 ha de 2013-2019 (6 años), y un global de 100 045,22 ha de 1999-2019. El módulo Land Change Modeler del software TerrSet se utilizó para generar el escenario predictivo al 2030. Inicialmente se construyó el escenario 2019, teniendo como bases variables cartográficas de vías de acceso, pendiente, centros poblados, y cambios de cobertura de 1999 a 2013. El modelo presenta una precisión del potencial de transición de cambio de 81,54%, y cuantifico 86 041,71 ha de áreas deforestadas de 2019 a 2030, mientras que de 1999 a 2030 reporto 123 743,54 ha.