Análisis de estabilidad asintótica global de redes neuronales dinámicas: enfoque de Lyapunov

• Autor: Chuñe Vásquez, Johana Margarita
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Piura
• Repositorio: UNP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/3451
• Enlace del recurso: https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3451
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: red neuronal dinámica; enfoque de Lyapunov; estabilidad asintótica global; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02

Es importante destacar que el objetivo principal de este trabajo de investigación es utilizar el enfoque de Lyapunov para analizar la estabilidad asintótica global de una red neuronal artificial dinámica. Para ello primero se describió el comportamiento de la dinámica de la red neuronal artificial a partir del funcionamiento de un circuito electrónico. Luego se demostró que el sistema tiene puntos de equilibrio y después con el criterio de Lyapunov a partir de una función de Lyapunov cuadrática se determinó la estabilidad global asintótica del punto de equilibrio lo que aseguró la estabilidad del sistema, estableciéndose la condición de estabilidad de una red neuronal dinámica en tiempo continuo en función de los pesos de la red, esto se logró a partir de la recolección de información escrita de libros y tesis desarrolladas, con el fin de llegar a lo previsto.