Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura

Descripción del Articulo

El objetivo de la tesis fue analizar los procesos de admisión de nuevos estudiantes a la Universidad Nacional de Piura, mediante el uso del análisis multidimensional, utilizando herramientas de inteligencia de negocios en la plataforma de software SQL SERVER 2017, además se usaron herramientas de so...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Zapata Mena, Marlon Samir
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de Piura
Repositorio:UNP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/2574
Enlace del recurso:https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/2574
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Transformación de datos
Análisis multidimensional
Hechos
Proceso de admisión
Inteligencia de negocios
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
id RUMP_526360f2c2beaa5d28b3d2314bc30872
oai_identifier_str oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/2574
network_acronym_str RUMP
network_name_str UNP-Institucional
repository_id_str 4814
dc.title.es_PE.fl_str_mv Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura
title Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura
spellingShingle Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura
Zapata Mena, Marlon Samir
Transformación de datos
Análisis multidimensional
Hechos
Proceso de admisión
Inteligencia de negocios
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
title_short Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura
title_full Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura
title_fullStr Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura
title_full_unstemmed Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura
title_sort Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura
author Zapata Mena, Marlon Samir
author_facet Zapata Mena, Marlon Samir
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Cabrera Antón, Persi Williansh
dc.contributor.author.fl_str_mv Zapata Mena, Marlon Samir
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Transformación de datos
Análisis multidimensional
Hechos
Proceso de admisión
Inteligencia de negocios
topic Transformación de datos
Análisis multidimensional
Hechos
Proceso de admisión
Inteligencia de negocios
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
description El objetivo de la tesis fue analizar los procesos de admisión de nuevos estudiantes a la Universidad Nacional de Piura, mediante el uso del análisis multidimensional, utilizando herramientas de inteligencia de negocios en la plataforma de software SQL SERVER 2017, además se usaron herramientas de software como el integration service para el proceso de extracción, transformación y carga de datos, el motor de base de datos de sql server, como medio de almacén de datos, analysis service para el análisis multidimensional de los hechos (procesos de admisión en la UNP) desde sus diferentes dimensiones como proceso de admisión, carrera profesional, institución educativa de procedencia, lugar de la institución educativa de procedencia, sexo, resultado de proceso de admisión, región o país de procedencia, y, finalmente power bi como herramienta de análisis de datos y elaboración de informes de presentación de resultados, se utilizó un tipo de investigación cuantitativa con alcance descriptivo y diseño no experimental, para el desarrollo del estudio se utilizaron los registros de los procesos de admisión de la UNP almacenados en el sistema de información de admisión, los registros comprendidos abarcan desde el año 2015 hasta el año 2019. Finalmente para validar la hipótesis se desarrollaron los indicadores planteados para medir la variable descriptiva, lo cual corroboró efectivamente que la inteligencia de negocios permitió un análisis detallado de los procesos de admisión de la UNP.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-07-06T01:31:12Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-07-06T01:31:12Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/2574
url https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/2574
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Piura
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Piura
Repositorio Institucional Digital - UNP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNP-Institucional
instname:Universidad Nacional de Piura
instacron:UNP
instname_str Universidad Nacional de Piura
instacron_str UNP
institution UNP
reponame_str UNP-Institucional
collection UNP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/36f81820-2faf-4e7e-8667-dda2494cbc8d/download
https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/8336ee26-74a6-4096-995a-77b23645b951/download
https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/5342e96b-e4a7-4147-9a06-6fda048cd83e/download
https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/934af892-b882-42a4-9c54-8357cd830e78/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
9816c986995a59c2d7239c9f2779e5b5
9bcda3d391b9650d86099dcbcbb940e5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSPACE7 UNP
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1855938867189776384
spelling Cabrera Antón, Persi WillianshZapata Mena, Marlon Samir2021-07-06T01:31:12Z2021-07-06T01:31:12Z2021https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/2574El objetivo de la tesis fue analizar los procesos de admisión de nuevos estudiantes a la Universidad Nacional de Piura, mediante el uso del análisis multidimensional, utilizando herramientas de inteligencia de negocios en la plataforma de software SQL SERVER 2017, además se usaron herramientas de software como el integration service para el proceso de extracción, transformación y carga de datos, el motor de base de datos de sql server, como medio de almacén de datos, analysis service para el análisis multidimensional de los hechos (procesos de admisión en la UNP) desde sus diferentes dimensiones como proceso de admisión, carrera profesional, institución educativa de procedencia, lugar de la institución educativa de procedencia, sexo, resultado de proceso de admisión, región o país de procedencia, y, finalmente power bi como herramienta de análisis de datos y elaboración de informes de presentación de resultados, se utilizó un tipo de investigación cuantitativa con alcance descriptivo y diseño no experimental, para el desarrollo del estudio se utilizaron los registros de los procesos de admisión de la UNP almacenados en el sistema de información de admisión, los registros comprendidos abarcan desde el año 2015 hasta el año 2019. Finalmente para validar la hipótesis se desarrollaron los indicadores planteados para medir la variable descriptiva, lo cual corroboró efectivamente que la inteligencia de negocios permitió un análisis detallado de los procesos de admisión de la UNP.application/pdfspaUniversidad Nacional de PiuraPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de PiuraRepositorio Institucional Digital - UNPreponame:UNP-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Piurainstacron:UNPTransformación de datosAnálisis multidimensionalHechosProceso de admisiónInteligencia de negocioshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piurainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero InformáticoUniversidad Nacional de Piura. Facultad de Ingeniería IndustrialIngeniería InformáticaNima Ramos, Jonathan DavidTorres Ludeña, Luciana MercedesAlvarado Tabacchi, Jorge612036http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional028757210000-0002-5971-2112http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis46763573CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/36f81820-2faf-4e7e-8667-dda2494cbc8d/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/8336ee26-74a6-4096-995a-77b23645b951/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALINFO-ZAP-MEN-2021.pdfINFO-ZAP-MEN-2021.pdfapplication/pdf3201928https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/5342e96b-e4a7-4147-9a06-6fda048cd83e/download9816c986995a59c2d7239c9f2779e5b5MD51THUMBNAILINFO-ZAP-MEN-2021.pngINFO-ZAP-MEN-2021.pngimage/png10473https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/934af892-b882-42a4-9c54-8357cd830e78/download9bcda3d391b9650d86099dcbcbb940e5MD5420.500.12676/2574oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/25742021-07-05 20:32:35.504http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unp.edu.peDSPACE7 UNPdspace-help@myu.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
score 12.846444
Diseño y elaboración de un Datamart para analizar los procesos de admisión de la Universidad Nacional de Piura
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares