Diseño y elaboración de un datamart para analizar los indicadores de gestión de las Administradoras Privadas de Fondos de Pensiones - AFP

• Autor: Gordillo Flores, Krystal
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Piura
• Repositorio: UNP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/2724
• Enlace del recurso: https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/2724
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Transformación de datos; Afiliado; Análisis multidimensional; Dimensiones; Hechos; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00

El objetivo principal del presente trabajo de investigación fue analizar los principales indicadores de gestión de las administradoras de fondo de pensiones (AFP), mediante el uso del análisis multidimensional, para el caso se utilizó la metodología Hefesto y la plataforma de software SQL SERVER 2017, además se usaron herramientas de software como el integration service para el proceso de extracción, transformación y carga de datos, el motor de base de datos de sql server, como medio de almacén de datos, analysis service para el análisis multidimensional de los hechos (cantidad de afiliados y aportantes) desde sus diferentes dimensiones como tiempo, AFP, sexo, edad, tipo de comisión, tipo de fondo, y, finalmente power bi como herramienta de análisis de datos y elaboración de informes de presentación de resultados, se utilizó un tipo de investigación cuantitativa con alcance descriptivo y diseño no experimental, como unidad de análisis del estudio se utilizaron los registros de los afiliados y aportantes publicados en la página de la SBS, la población comprendida fue el total de registros desde el año 2015 hasta el año 2018, se utilizaron todos los registros de dicha población. La ficha de observación fue el instrumento de recolección de datos utilizado.