Tipología de ciudadanos frente al soborno policial para el ámbito peruano
Descripción del Articulo
Latent class analysis (LCA) based on the Tenth National Survey on Corruption Perceptions carried out by Proética in 2017. The parametric method used allows demonstrating the heterogeneity of the agents that fall into acts of micro corruption (bribery) in the Peruvian environment thanks to three unde...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad de Lima |
Repositorio: | ULIMA-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/12804 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12724/12804 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Econometric models Police corruption Modelos econométricos Corrupción policial https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
Sumario: | Latent class analysis (LCA) based on the Tenth National Survey on Corruption Perceptions carried out by Proética in 2017. The parametric method used allows demonstrating the heterogeneity of the agents that fall into acts of micro corruption (bribery) in the Peruvian environment thanks to three underlying unobserved categorical variables (tolerance, victimization and propensity) and four control variables (socioeconomic level and gender). It is concluded that it is possible to construct a typology that allows profiles to be established according to tolerance, victimization and propensity. |
---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).