Predicción de precios de acciones de bolsa de valores utilizando Support Vector Regression

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Investiga la aplicación de Support Vector Machine y Support Vector Regression en la predicción de precios de acciones. Cuatro modelos de cada algoritmo se construyen basados en el análisis técnico y análisis fundamental, ambos utilizados en finanzas para estudiar el movimiento de los precios de acci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cáceres Chian, Víctor Andrés Edgard
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/6973
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description Investiga la aplicación de Support Vector Machine y Support Vector Regression en la predicción de precios de acciones. Cuatro modelos de cada algoritmo se construyen basados en el análisis técnico y análisis fundamental, ambos utilizados en finanzas para estudiar el movimiento de los precios de acciones. Los modelos son luego evaluados por el rendimiento que obtienen las acciones, uno de los principales criterios de decisión para inversiones. Los resultados favorecen un modelo combinado de Support Vector Regression basados en el análisis técnico y análisis fundamental como forma de decisión frente a una variedad de acciones.
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Predicción de precios de acciones de bolsa de valores utilizando Support Vector Regression
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