La Era Digital en la Química Farmacéutica: Transformando el Diseño de Medicamentos con Métodos Computacionales
Descripción del Articulo
Drug design has significantly benefited from advancements in computational chemistry and neural networks. In this article, we explore the pivotal role played by computational chemistry techniques such as Density Functional Theory (DFT), Molecular Docking, and Molecular Dynamics (MD) in understanding...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Repositorio: | PUCP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Drug design Computational chemistry Artificial intelligence Pharmacology Diseño de medicamentos Quimica computacional Inteligencia artificial Farmacología https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.04.00 |
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Valdiviezo, Jesus2024-01-30T14:57:15Z2024-01-30T14:57:15Z2023-11-28https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/quimica/article/view/27677/25804https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/196969https://doi.org/10.18800/quimica.202302.002Drug design has significantly benefited from advancements in computational chemistry and neural networks. In this article, we explore the pivotal role played by computational chemistry techniques such as Density Functional Theory (DFT), Molecular Docking, and Molecular Dynamics (MD) in understanding and optimizing atomic and molecular-level interactions. Furthermore, we examine how the integration of neural networks has enhanced precision and efficiency in drug design. We present specific examples of research projects showcasing the synergy between these methods and highlighting substantial advances in the quest for effective medical solutions. Additionally, we discuss challenges and key considerations for continuing to progress in this multidisciplinary field.El diseño de medicamentos se ha beneficiado significativamente de los avances en la química computacional y las redes neuronales. En este artículo, exploramos el papel fundamental que desempeñan técnicas de la química computacional como la Teoría del Funcional de la Densidad (DFT), el Docking Molecular y la Dinámica Molecular (MD) en la comprensión y optimización de interacciones a nivel atómico y molecular. Además, examinamos cómo la integración de redes neuronales ha impulsado la precisión y eficiencia en el diseño de fármacos. Presentamos ejemplos concretos de proyectos de investigación que demuestran la sinergia entre estos métodos y destacan avances significativos en la búsqueda de soluciones médicas efectivas. Asimismo, discutimos los desafíos y consideraciones clave para seguir avanzando en este campo multidisciplinario.application/pdfspaPontificia Universidad Católica del PerúPEurn:issn:2518-2803urn:issn:1012-3946info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0Revista de Química; Vol. 37 Núm. 2 (2023)reponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPDrug designComputational chemistryArtificial intelligencePharmacologyDiseño de medicamentosQuimica computacionalInteligencia artificialFarmacologíahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.04.00La Era Digital en la Química Farmacéutica: Transformando el Diseño de Medicamentos con Métodos ComputacionalesThe Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methodsinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo20.500.14657/196969oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/1969692024-06-05 09:48:41.422http://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessmetadata.onlyhttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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