Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.

Descripción del Articulo

El estrés laboral se ha erigido en un desafío significativo en el entorno laboral del Perú, afectando negativamente en la salud, productividad, competitividad de los empleados; y, la rentabilidad de las empresas. Este problema se ve reflejado en el retroceso del Perú en el Ranking Mundial del Talent...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Condor Cirineo, Arnold Simson, Puenternan Fernández, Willy, Ríos Choque, Javier Edinson, Cabanillas Hualpa, Vanessa Teresa
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/202061
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/29071
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estrés laboral
Inteligencia artificial
Comportamiento organizacional
Medición del trabajo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
id RPUC_b980f3dedb7ec6a064bb20cfd8c7bb24
oai_identifier_str oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/202061
network_acronym_str RPUC
network_name_str PUCP-Institucional
repository_id_str 2905
spelling Sánchez Paredes, Sandro AlbertoCondor Cirineo, Arnold SimsonPuenternan Fernández, WillyRíos Choque, Javier EdinsonCabanillas Hualpa, Vanessa Teresa2024-10-04T21:13:18Z2024-10-04T21:13:18Z2024-062024-10-042024http://hdl.handle.net/20.500.12404/29071El estrés laboral se ha erigido en un desafío significativo en el entorno laboral del Perú, afectando negativamente en la salud, productividad, competitividad de los empleados; y, la rentabilidad de las empresas. Este problema se ve reflejado en el retroceso del Perú en el Ranking Mundial del Talento, donde se mide las competencias necesarias para que las empresas y la economía logren la creación de valor a largo plazo. En particular, el Perú presenta debilidades en infraestructura de salud e ineficiencias en la atracción y retención de talento del capital humano (Centrum PUCP, 2023). “Balance Time”, una solución integral para la gestión del estrés laboral en el sector de servicios y financieras empresariales. Esta solución integra datos cuantitativos y cualitativos, proporcionados por los smartwatches y por los psicólogos expertos. Potenciada con inteligencia artificial, nuestra propuesta ofrecerá recomendaciones personalizadas. La inversión inicial asciende a S/ 437,079 con financiamiento bancario del 34%. El VAN económico asciende a 5,676,775 soles con una TIR de 127.67%, y el un VAN social asciende a S/4,721,262 a una tasa del 8%. Estos resultados demuestran que "Balance Time" es una propuesta viable y sostenibleWorkplace stress has emerged as a significant challenge in the workplace environment in Peru, negatively affecting the health, productivity, and competitiveness of employees, as well as the profitability of companies. This issue is reflected in Peru's decline in the World Talent Ranking, which measures the necessary competencies for companies and the economy to create long-term value. Specifically, Peru exhibits weaknesses in healthcare infrastructure and inefficiencies in attracting and retaining human capital talent (Centrum PUCP, 2023). "Balance Time," a comprehensive solution for managing work-related stress in the services and financial business sectors. This solution integrates quantitative and qualitative data provided by smartwatches and expert psychologists. Empowered by artificial intelligence, our proposal will offer personalized recommendations. The initial investment amounts to S/437,079 with 34% bank financing. The economic NPV amounts to 5,676,775 soles with an IRR of 127.67%, and the social NPV amounts to S/4,721,262 at a rate of 8%. These results demonstrate that "Balance Time" is a viable and sustainable proposal.spaPontificia Universidad Católica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Estrés laboralInteligencia artificialComportamiento organizacionalMedición del trabajohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPMaestro en Administración Estratégica de EmpresasMaestríaPontificia Universidad Católica del Perú. CENTRUMAdministración Estratégica de Empresas09542193https://orcid.org/0000-0002-6155-855643923785430396284645443941616299413307Marquina Feldman, Percy SamoelFernández Concha, Rafael Alejandrohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis20.500.14657/202061oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/2020612024-10-20 01:01:20.952http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessmetadata.onlyhttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe
dc.title.es_ES.fl_str_mv Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.
title Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.
spellingShingle Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.
Condor Cirineo, Arnold Simson
Estrés laboral
Inteligencia artificial
Comportamiento organizacional
Medición del trabajo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
title_short Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.
title_full Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.
title_fullStr Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.
title_full_unstemmed Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.
title_sort Modelo ProLab: Balance time, una solución analítica basada en inteligencia artificial para la predicción, gestión y monitoreo de estrés en los empleados orientada en mejorar el desempeño y la rentabilidad de las empresas.
author Condor Cirineo, Arnold Simson
author_facet Condor Cirineo, Arnold Simson
Puenternan Fernández, Willy
Ríos Choque, Javier Edinson
Cabanillas Hualpa, Vanessa Teresa
author_role author
author2 Puenternan Fernández, Willy
Ríos Choque, Javier Edinson
Cabanillas Hualpa, Vanessa Teresa
author2_role author
author
author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Sánchez Paredes, Sandro Alberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Condor Cirineo, Arnold Simson
Puenternan Fernández, Willy
Ríos Choque, Javier Edinson
Cabanillas Hualpa, Vanessa Teresa
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Estrés laboral
Inteligencia artificial
Comportamiento organizacional
Medición del trabajo
topic Estrés laboral
Inteligencia artificial
Comportamiento organizacional
Medición del trabajo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
description El estrés laboral se ha erigido en un desafío significativo en el entorno laboral del Perú, afectando negativamente en la salud, productividad, competitividad de los empleados; y, la rentabilidad de las empresas. Este problema se ve reflejado en el retroceso del Perú en el Ranking Mundial del Talento, donde se mide las competencias necesarias para que las empresas y la economía logren la creación de valor a largo plazo. En particular, el Perú presenta debilidades en infraestructura de salud e ineficiencias en la atracción y retención de talento del capital humano (Centrum PUCP, 2023). “Balance Time”, una solución integral para la gestión del estrés laboral en el sector de servicios y financieras empresariales. Esta solución integra datos cuantitativos y cualitativos, proporcionados por los smartwatches y por los psicólogos expertos. Potenciada con inteligencia artificial, nuestra propuesta ofrecerá recomendaciones personalizadas. La inversión inicial asciende a S/ 437,079 con financiamiento bancario del 34%. El VAN económico asciende a 5,676,775 soles con una TIR de 127.67%, y el un VAN social asciende a S/4,721,262 a una tasa del 8%. Estos resultados demuestran que "Balance Time" es una propuesta viable y sostenible
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-10-04T21:13:18Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-10-04T21:13:18Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2024-06
dc.date.EmbargoEnd.none.fl_str_mv 2024
dc.date.issued.fl_str_mv 2024-10-04
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12404/29071
url http://hdl.handle.net/20.500.12404/29071
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisher.country.es_ES.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:PUCP-Institucional
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str PUCP-Institucional
collection PUCP-Institucional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la PUCP
repository.mail.fl_str_mv repositorio@pucp.pe
_version_ 1835638316383338496
score 13.945456
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).