La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico

Descripción del Articulo

Meta-analyses show that the correlations of approaches to learning with academic achievement are low. However, only one study has controlled these correlations in the presence of intelligence. Our study investigates the incremental validity of the surface and deep approaches taking cognitive abiliti...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Assis Gomes, Cristiano Mauro, Blesa Farias, Heitor, Galinkin Jelihovschi, Enio
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2022
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/193483
Enlace del recurso:https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/25502/24037
https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/193483
https://doi.org/10.18800/psico.202202.010
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Students’ approaches to learning
Achievement
Intelligence
Incremental validity
CART algorithm
Enfoques de aprendizaje
Realización
Inteligencia
Validez incremental
Algoritmo CART
Approche d’apprentissage
Rendement
Validité incrémentielle
Algorithme CART
Abordagens de aprendizagem
Rendimento
Inteligência
Validade incremental
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00
id RPUC_7af633975b14c0164fc9a1ef957f5e27
oai_identifier_str oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/193483
network_acronym_str RPUC
network_name_str PUCP-Institucional
repository_id_str 2905
dc.title.es_ES.fl_str_mv La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico
dc.title.alternative.en_US.fl_str_mv Approaches to learning does matter to predict academic achievement
dc.title.alternative.fr_CA.fl_str_mv Les approches de l’apprentissage sont importantes pour prédire le rendement scolaire
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv As abordagens de aprendizagem são importantes para predizer o desempenho acadêmico
title La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico
spellingShingle La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico
Assis Gomes, Cristiano Mauro
Students’ approaches to learning
Achievement
Intelligence
Incremental validity
CART algorithm
Enfoques de aprendizaje
Realización
Inteligencia
Validez incremental
Algoritmo CART
Approche d’apprentissage
Rendement
Intelligence
Validité incrémentielle
Algorithme CART
Abordagens de aprendizagem
Rendimento
Inteligência
Validade incremental
Algoritmo CART
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00
title_short La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico
title_full La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico
title_fullStr La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico
title_full_unstemmed La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico
title_sort La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico
author Assis Gomes, Cristiano Mauro
author_facet Assis Gomes, Cristiano Mauro
Blesa Farias, Heitor
Galinkin Jelihovschi, Enio
author_role author
author2 Blesa Farias, Heitor
Galinkin Jelihovschi, Enio
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Assis Gomes, Cristiano Mauro
Blesa Farias, Heitor
Galinkin Jelihovschi, Enio
dc.subject.en_US.fl_str_mv Students’ approaches to learning
Achievement
Intelligence
Incremental validity
CART algorithm
topic Students’ approaches to learning
Achievement
Intelligence
Incremental validity
CART algorithm
Enfoques de aprendizaje
Realización
Inteligencia
Validez incremental
Algoritmo CART
Approche d’apprentissage
Rendement
Intelligence
Validité incrémentielle
Algorithme CART
Abordagens de aprendizagem
Rendimento
Inteligência
Validade incremental
Algoritmo CART
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Enfoques de aprendizaje
Realización
Inteligencia
Validez incremental
Algoritmo CART
dc.subject.fr_CA.fl_str_mv Approche d’apprentissage
Rendement
Intelligence
Validité incrémentielle
Algorithme CART
dc.subject.pt_BR.fl_str_mv Abordagens de aprendizagem
Rendimento
Inteligência
Validade incremental
Algoritmo CART
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00
description Meta-analyses show that the correlations of approaches to learning with academic achievement are low. However, only one study has controlled these correlations in the presence of intelligence. Our study investigates the incremental validity of the surface and deep approaches taking cognitive abilities as control and applied the multiple linear regression and CART regression tree method in a diversified sample of high school students from Minas Gerais, Brazil. We found a prediction of 20.37% and 35.20% of the outcome variance, through the linear regression and CART, respectively. Our results show that although cognitive abilities are more important than students’ approaches, the approaches have incremental validity and important roles as predictors of academic achievement.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-27T22:48:39Z
2023-05-11T21:51:47Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-27T22:48:39Z
2023-05-11T21:51:47Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-07-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.other.none.fl_str_mv Artículo
format article
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/25502/24037
https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/193483
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.18800/psico.202202.010
url https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/25502/24037
https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/193483
https://doi.org/10.18800/psico.202202.010
dc.language.iso.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartof.none.fl_str_mv urn:issn:2223-3733
urn:issn:0254-9247
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
dc.source.es_ES.fl_str_mv Revista de Psicología; Vol. 40 Núm. 2 (2022)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:PUCP-Institucional
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str PUCP-Institucional
collection PUCP-Institucional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la PUCP
repository.mail.fl_str_mv repositorio@pucp.pe
_version_ 1835639832564465664
spelling Assis Gomes, Cristiano MauroBlesa Farias, HeitorGalinkin Jelihovschi, Enio2022-10-27T22:48:39Z2023-05-11T21:51:47Z2022-10-27T22:48:39Z2023-05-11T21:51:47Z2022-07-04https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/25502/24037https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/193483https://doi.org/10.18800/psico.202202.010Meta-analyses show that the correlations of approaches to learning with academic achievement are low. However, only one study has controlled these correlations in the presence of intelligence. Our study investigates the incremental validity of the surface and deep approaches taking cognitive abilities as control and applied the multiple linear regression and CART regression tree method in a diversified sample of high school students from Minas Gerais, Brazil. We found a prediction of 20.37% and 35.20% of the outcome variance, through the linear regression and CART, respectively. Our results show that although cognitive abilities are more important than students’ approaches, the approaches have incremental validity and important roles as predictors of academic achievement.El meta-análisis revela que las correlaciones entre las aproximaciones al aprendizaje y el rendimiento académico son bajas. Sin embargo, solo un estudio ha controlado estas correlaciones en presencia de la inteligencia. El presente estudio investiga la validez incremental de los enfoques superficiales y profundos tomando las habilidades cognitivas como variable control, y aplicando la regresión lineal múltiple y el método del árbol de regresión CART en una muestra diversificada de estudiantes de secundaria de Minas Gerais, Brasil. Encontramos una predicción de 20.37% y 35.20% de la varianza del resultado, mediante la regresión lineal y CART, respectivamente. Nuestros resultados muestran que, aunque las habilidades cognitivas son más importantes que los enfoques de los estudiantes, los enfoques tienen una validez incremental y roles importantes como predictores del rendimiento académico.Méta-analyses montrent que les corrélations entre les approches de l’apprentissage et le rendement scolaire sont faibles. Cependant, une seule étude a contrôlé ces corrélations en présence d’intelligence. Notre étude examine la validité incrémentielle des approches superficielles et profondes en prenant les capacités cognitives comme contrôle et en appliquant la régression linéaire multiple et la méthode de l’arbre de régression CART à un échantillon diversifié d’élèves du secondaire de Minas Gerais, au Brésil. Nous avons trouvé une prédiction de 20,37% et 35,20% de la variance des résultats, grâce à la régression linéaire et au CART, respectivement. Nos résultats montrent que bien que les capacités cognitives soient plus importantes que les approches des étudiants, les approches ont une validité incrémentale et des rôles importants en tant que prédicteurs du rendement scolaire.Meta-análises mostram que as correlações das abordagens da aprendizagem com o desempenho acadêmico são baixas. No entanto, apenas um estudo controlou essas correlações na presença de inteligência. Nosso estudo investiga a validade incremental das abordagens superficial e profunda tomando habilidades cognitivas como controle e aplicou a regressão linear múltipla e o método de regressão em árvore CART em uma amostra diversificada de estudantes do ensino médio de Minas Gerais, Brasil. Encontramos uma previsão de 20,37% e 35,20% da variância do desfecho, por meio da regressão linear e CART, respectivamente. Nossos resultados mostram que, embora as habilidades cognitivas sejam mais importantes do que as abordagens dos alunos, as abordagens têm validade incremental e papéis importantes como preditoras do desempenho acadêmico.application/pdfengPontificia Universidad Católica del PerúPEurn:issn:2223-3733urn:issn:0254-9247info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Revista de Psicología; Vol. 40 Núm. 2 (2022)reponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPStudents’ approaches to learningAchievementIntelligenceIncremental validityCART algorithmEnfoques de aprendizajeRealizaciónInteligenciaValidez incrementalAlgoritmo CARTApproche d’apprentissageRendementIntelligenceValidité incrémentielleAlgorithme CARTAbordagens de aprendizagemRendimentoInteligênciaValidade incrementalAlgoritmo CARThttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académicoApproaches to learning does matter to predict academic achievementLes approches de l’apprentissage sont importantes pour prédire le rendement scolaireAs abordagens de aprendizagem são importantes para predizer o desempenho acadêmicoinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo20.500.14657/193483oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/1934832024-06-05 16:13:42.446https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessmetadata.onlyhttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe
score 13.949927
La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares