Evolutionary games in finite populations
Descripción del Articulo
The classical replicator dynamics for evolutionary games in infinite populations formulated by Taylor and Jonker is invariant when all the payoff values are shifted by a constant. We demonstrate that this is not the case in finite populations. We show that both deterministic and stochastic evolution...
Autores: | , , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2006 |
Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
Repositorio: | PUCP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/183125 |
Enlace del recurso: | https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/promathematica/article/view/10244/10689 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Evolutionary Stability ESS Finite populations Game dynamics https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00 |
Sumario: | The classical replicator dynamics for evolutionary games in infinite populations formulated by Taylor and Jonker is invariant when all the payoff values are shifted by a constant. We demonstrate that this is not the case in finite populations. We show that both deterministic and stochastic evolutionary game dynamics based on the original model of Taylor and Jonker depend on the actual payoff values. We present a variant of Maynard Smith 's evolutionary stability criteria for finite populations that are large ( and possibly of unknown size). We give a full description for the case of a two strategy game. Our main contribution is a statement that an evolutionarily stable strategy as originally defined by M aynard Smith still works for large populations provided that it does well against itself. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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