Correlación entre la piratería del software y los índices de desarrollo económico y humano: análisis de componentes principales y agrupación

• Autores: Palacios-Hernandez, Omar, Padilla-Viveros, America A., Lopez-Fernandez, R.
• Formato: objeto de conferencia
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
• Repositorio: PUCP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/184753
• Enlace del recurso: https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/184753
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Machine Learning; Propiedad Intelectual; Componentes Principales; Cumplimiento; Clustering; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00

En esta investigación se analizó la correlación que existe entre el desarrollo económico, el desarrollo humano y el uso de software pirata mediante un enfoque en la ciencia de datos. Se aplicó el método de componentes principales usando seis variables de cuatro tipos para 104 países, obteniendo la correlación entre: desarrollo económico, desarrollo humano, estado de derecho y piratería de software. El análisis de componentes principales y el proceso de agrupación jerárquica (HCPC) fueron realizados con el programa R Studio (R Studio Team, 2020). Derivado del análisis se identificó que la piratería (BSA) está más anti-correlacionada con la integridad legal de los contratos. Un mayor nivel de integridad legal está correlacionado con un nivel de piratería más bajo. El resto de las variables, que están relacionadas con temas legales, también están correlacionadas con la integridad legal de los contratos y correlacionadas de manera inversa con el nivel de piratería de software. Otro hallazgo interesante fue que el PIB per cápita también está correlacionado con las variables de cumplimiento legal, es decir, los países en los que se observa un desarrollo económico más alto también tienen niveles de cumplimiento legal y estado de derecho más elevados. Se encontró que el índice de desarrollo humano está decorrelacionado con el resto de las variables. Finalmente, mediante el enfoque de agrupación jerárquica en componentes principales se identificó la formación de cuatro grupos de individuos (países) en el espacio de componentes principales donde se aprecian similitudes en los rasgos de las variables. Los resultados de este análisis sugieren que hay una correlación baja del desarrollo humano con el desarrollo económico general.