Correlación de las características tomográficas de nódulos tiroideos con el diagnóstico citopatológico

• Autor: Guillén Bravo, Sonia Patricia
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/6981
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/6981
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Nódulo Tiroideo; Nódulo Tiroideo -- Diagnóstico por Imagen; Nódulo Tiroideo -- Patología; Tomografía Computarizada por Rayos X; Epidemiología Descriptiva; Estudios Retrospectivos; Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas (Lima); https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12

Los nódulos tiroideos son una patología frecuente en la población mundial y es común su hallazgo incidental en métodos de imagen como la tomografía computada, con una alta prevalencia (16-25%). La presente investigación tiene por objetivos evaluar la correlación de las características morfológicas en nódulos tiroideos evaluados por tomografía computada y su diagnóstico citopatológico en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas de Lima-Perú, 2017-2018, evaluar las características de los nódulos tiroideos evaluados por tomografía computada en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas de Lima-Perú, 2017-2018 e identificar el diagnóstico citopatológico de los nódulos tiroideos en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas de Lima-Perú, 2017-2018. El estudio que se realizará es retrospectivo, descriptivo y correlacional. La población y muestra serán los pacientes con estudios de imagen y diagnóstico citopatológico de nódulos tiroideos del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas atendidos en el periodo 2017-2018 que cumplan con los criterios de inclusión. Se realizara el análisis de los estudios de imagen en tomografía computada según las variables en estudio. Los datos se recolectarán mediante un formato de recolección y se almacenarán en el programa SPSS v19. Para su análisis se realizará un análisis descriptivo de la información, medidas resumen y se aplicarán pruebas estadísticas (ANOVA, Chi cuadrado) para determinar si existe significancia estadística. Los resultados obtenidos se compararán con estudios previos.