Factores asociados a mortalidad intrahospitalaria en pacientes con insuficiencia cardiaca con fracción de eyección preservada atendidos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el periodo 2022-2025

• Autor: Quispe Vasquez, Claudia Cecilia
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17369
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/17369
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Insuficiencia Cardiaca; Insuficiencia Cardíaca Diastólica; Mortalidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04

La insuficiencia cardiaca es un problema de salud pública de gran relevancia en nuestro medio y el porcentaje de pacientes que se atienden en pisos de hospitalización está en constante crecimiento. Sin embargo, se carece de estudios sobre pacientes con fracción de eyección preservada, siendo este grupo de especial importancia en el ambiente hospitalario. Es por ello que, ante esto, se realiza el presente estudio, para identificar factores asociados a mortalidad e incidir en su prevención en el manejo diario. Objetivo: Identificar factores asociados a mortalidad intrahospitalaria en pacientes con insuficiencia cardiaca con fracción de eyección preservada atendidos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (HNERM), 2022-2025 Metodología: Estudio observacional analítico de casos y controles, retrospectivo. La población estará conformada por todos los pacientes con diagnóstico de insuficiencia cardiaca con fracción de eyección preservada atendidos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins de enero 2022 a marzo 2025, mientras que la muestra estará conformada por dos grupos: 95 pacientes que fallecieron durante su hospitalización (grupo caso) y 95 pacientes que no fallecieron (grupo control). La obtención de los datos será realizada mediante una ficha de recolección, donde se registrará la variable dependiente (mortalidad intrahospitalaria) y la independiente (factores clínicos y epidemiológicos). El análisis estadístico será realizado con el software STATA v16.0, utilizando la prueba chi cuadrado, además del cálculo del Odds Ratio y Odds Ratio ajustado, con un modelo de regresión logística binaria, con sus intervalos de confianza al 95%, con significancia del 5%.