Neumonía por Pneumocystis jirovecii en pacientes con VIH en la unidad de cuidados intensivos: experiencia en un hospital de referencia en Perú

• Autor: Coacalla Ruelas, Carlos Anibal
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17078
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/17078
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Neumonía por PJP; VIH; UCI; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.07; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08

La neumonía por Pneumocystis jirovecii continúa siendo una infección oportunista prevalente y severa en personas que viven con VIH, sobre todo en aquellas que presentan inmunosupresión avanzada o que reciben el diagnóstico en fases tardías. Aunque se ha logrado un mejor acceso al tratamiento antirretroviral y a esquemas de profilaxis junto con terapias antimicrobianas eficaces, esta condición sigue siendo una causa importante de complicaciones. En el Perú, el diagnóstico tardío del VIH es un desafío persistente, propiciando infecciones severas como la mencionada. Esta enfermedad representa una causa frecuente de ingreso a UCI en pacientes con VIH, pero la información clínica local sigue siendo limitada. Este estudio tiene como objetivo describir y comparar las características demográficas, clínicas y terapéuticas de pacientes con VIH y diagnóstico de PJP admitidos a la UCI de un hospital de referencia en Lima. Se utilizará un diseño retrospectivo, descriptivo y comparativo de 2 periodos de tiempo (2014-2018 y 2019-2024). Esta comparación permitirá evaluar posibles cambios asociados a la implementación dela norma técnica del 2018 que dictaminó el inicio de TARV sin depender del valor de linfocitos T CD4 o de la carga viral. La recolección de datos abarcará variables demográficas, clínicas, laboratoriales, de imágenes, terapeúticas y desenlaces hospitalarios. El procesamiento estadístico se realizará con STATA versión 18,empleando tanto métodos descriptivos como inferenciales. Se considerará un valor p < 0.05 como significativo.