Evaluación del uso de un Chatbot para el seguimiento en un ensayo clínico de profilaxis frente al COVID-19 en personal de salud

• Autor: Bacilio Ruiz, Anthony
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/9693
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/9693
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Chatbot; Cumplimiento y Adherencia al Tratamiento; Estudios de Seguimiento; Usabilidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08

Introducción: Actualmente existen sistemas Chatbot que ejecutan conversaciones con múltiples usuarios en simultaneo. Desafortunadamente son pocas las investigaciones sobre uso para problemas de salud o en Investigación. Objetivos: Evaluar la usabilidad de un Chatbot para el seguimiento de adherencia al tratamiento, y efectos adversos en un ensayo clínico en el Perú. Métodos: Es un estudio de usabilidad. Se implementó el chatbot y al finalizar el estudio se invitó a los participantes y al equipo de monitoreo a evaluar el sistema con la “Escala de Usabilidad del Sistema.” También, se colectaron métricas del uso del bot. Resultados: 40 participantes evaluaron el sistema. Se realizaron 3526 interacciones (86.6% fueron satisfactorias) y se ahorraron 2219.82 horas de trabajo en seguimiento y colección de datos gracias al envío y registro automático de datos. El puntaje promedio de usabilidad fue de 78.25 (“Aceptable”), y no se encontraron diferencias significativas según características sociodemográficas. Los monitores calificaron el sistema también con un 71.7 (“Aceptable”). Conclusión: Este tipo de aplicaciones (chatbots) son muy bien recibidas y podrían adecuarse y usarse más frecuentemente en investigación y también en otras aplicaciones de salud que requieran seguimiento de síntomas y adherencia al tratamiento, como enfermedades crónicas y otras.