Nivel de predicción de preeclampsia a través del Doppler de las arterias uterinas en el segundo trimestre del embarazo Hospital Nacional Arzobispo Loayza 2015 - 2019
Descripción del Articulo
La preeclampsia es una enfermedad sistémica del endotelio vascular, que desde hace décadas, múltiples estudios han intentado explicar su fisiopatología con el fin de encontrar métodos y formas de predecirla, ya que actualmente es una de las causas más frecuentes de morbilidad y mortalidad materna, s...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repositorio: | UPCH-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/8142 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/8142 |
| Nivel de acceso: | acceso embargado |
| Materia: | Doppler Preeclampsia Predicción https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02 |
| Sumario: | La preeclampsia es una enfermedad sistémica del endotelio vascular, que desde hace décadas, múltiples estudios han intentado explicar su fisiopatología con el fin de encontrar métodos y formas de predecirla, ya que actualmente es una de las causas más frecuentes de morbilidad y mortalidad materna, siendo más prevalente en países en vías de desarrollo como el nuestro. Hoy en día se conocen como factores predictores de preeclampsia: doppler de arterias uterinas, los factores de riesgo asociados y los marcadores bioquímicos; y los estudios actuales buscan mejorar su sensibilidad, especificidad y valor predictivo. Debido al limitado acceso para obtener muestras de marcadores bioquímicos; el presente estudio busca a través del doppler de arterias uterinas en el segundo trimestre, conocer el valor predictivo para preeclampsia y como casuística especifica no antes realizada en nuestro hospital. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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