Prevalencia de lesiones del manguito rotador en pacientes con hombro doloroso evaluados por ecografía en el Servicio de Radiología del Hospital Cayetano Heredia, octubre 2018 - marzo 2019

• Autor: Pereira Quispeynga, Mario Luis
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/7177
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/7177
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Lesiones del Manguito de los Rotadores -- Diagnóstico por Imagen; Articulación del Hombro -- Lesiones; Articulación del Hombro -- Diagnóstico por Imagen; Tendinopatía; Ecocardiografía Doppler en Color; Hospital Nacional Cayetano Heredia (Lima). Servicio de Radiología; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12

Objetivo: Determinar la prevalencia de Lesiones del Manguito Rotador en pacientes con hombro doloroso evaluados por ecografía en el servicio de Radiología del Hospital Cayetano Heredia, Octubre del 2018-Marzo del 2019. Objetivos específicos: Determinar la frecuencia de lesión de los diferentes tendones estudiados por ecografía en la evaluación de pacientes con hombro doloroso en el servicio de radiología del hospital Cayetano Heredia, enero-diciembre del 2019. Determinar los hallazgos frecuentes en los diferentes tendones estudiados por ecografía en la evaluación de pacientes con hombro doloroso en el servicio de radiología del hospital Cayetano Heredia, enero-diciembre del 2019. Determinar si la técnica doppler color ofrece información complementaria a la ultrasonografía en escala de grises en la evaluación de lesión del manguito de los rotadores. Caracterizar al grupo de estudio por edad, sexo. Estudio descriptivo, retrospectivo de tipo transversal. La población estaba formada por 86 pacientes remitidos al servicio de Diagnóstico por Imágenes producto de la sospecha clínica de alteraciones en la articulación del hombro en el período comprendido entre Octubre del 2018 a Marzo del 2019. La recolección de datos se aplicó de forma directa y, con la ayuda del Software estadístico SPSS 25.0 se procedió al análisis.