Factores asociados a vulvovaginitis por Candida albicans resistente a fluconazol: estudio de casos y controles

• Autor: Aguilar Leon, Pool Konrad
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/16347
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/16347
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Candida albicans; Candidiasis Vulvovaginal; Fluconazol; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.05; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08

Estudios de incidencia y prevalencia internacionales denotan una tendencia hacia el aumento de la resistencia a fluconazol en mujeres con vulvovaginitis por Candida albicans. El objetivo del estudio es determinar los factores asociados al desarrollo de vulvovaginitis por Candida albicans resistente a fluconazol en mujeres peruanas. Estudio observacional analítico, de tipo casos y controles. La población de estudio serán mujeres con resultado de cultivo positivo para Candida albicans más fungigrama en secreción vaginal e historia clínica registrada en la Clínica San Felipe durante los meses comprendidos entre enero 2021 y enero 2024. Los controles serán mujeres con resultado de cultivo positivo más fungigrama en secreción vaginal sensible a fluconazol y los casos, mujeres con diagnóstico microbiológico y resistencia a fluconazol. Se utilizará una ficha de recolección de datos para las variables de interés, la información se organizará en una base de datos y el análisis estadístico se realizará a través del programa estadístico STATA v. 14. Se realizará el análisis bivariado a través de la prueba de chi cuadrado para las variables cualitativas, y U-Mann-Whitney para las variables cuantitativas. El factor de asociación se evaluará con odds ratio e intervalos de confianza. Para el análisis multivariado se utilizará regresión logística incluyendo aquellas variables que tengan un valor p≥0.2; y se definirá como asociación estadísticamente significativa aquel modelo que tenga un valor p <0.05.