Factores predictores de sobrevida y recurrencia en pacientes trasplantados de hígado por carcinoma hepatocelular en el Hospital Guillermo Almenara Irigoyen, 2000-2024

• Autor: Tacuri Arqque, Mayumi
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17600
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/17600
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Recurrencia; Hepatocarcinoma; Factores Predictores; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21

El carcinoma hepatocelular (CHC), la neoplasia hepática primaria más prevalente, afecta al 85% de los pacientes cirróticos. Representa un desafío significativo para la salud pública a nivel mundial debido a su alta recurrencia y mortalidad posterior al trasplante hepático. En occidente, la etiología de la cirrosis ha experimentado un cambio notable, con un incremento alarmante de la disfunción metabólica como causa principal, que ahora supera a las etiologías virales. En nuestro país, existe una escasez de datos sobre los factores que predicen la sobrevida y la recurrencia del CHC en pacientes sometidos a trasplante hepático. Objetivo: Identificar los factores predictores de sobrevida y recurrencia en pacientes trasplantados de hígado por CHC en el Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen, entre los años 2000 al 2024. Diseño: Es un estudio observacional, de cohortes retrospectivo (cohorte de un solo grupo). Población y muestra: Estará conformada por todos los pacientes con trasplante hepático por CHC que cumplan los criterios de elegibilidad. Procedimientos y técnicas: Se revisará la base de datos virtual de la unidad de trasplante hepático y también al sistema computarizado del hospital para obtener los datos que serán consignados en la ficha de recolección de datos. Análisis estadístico: Los datos tabulados en Excel, serán analizados con el programa estadístico Stata 19. El análisis de supervivencia se efectuará mediante el modelo de Kaplan-Meier. Para los factores predictores de sobrevida y recurrencia, se utilizará el Modelo de Regresión de Cox.