Factores asociados a complicaciones postoperatorias en pacientes oncohematológicos con lesiones perianales sometidos a cirugía de derivación digestiva

• Autor: Baldoceda Conde, Roly Bladimiro
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17266
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/17266
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Colostomía; Leucemia; Enfermedad Perianal; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.06; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.19; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21

Las neoplasias hematológicas pueden asociarse con diversas complicaciones infecciosas, entre ellas las lesiones perianales, que en casos graves requieren manejo quirúrgico urgente mediante derivación digestiva. Estas intervenciones pueden conllevar complicaciones postoperatorias que impactan negativamente en el pronóstico del paciente, incluyendo el retraso en el reinicio de la quimioterapia, aumento del riesgo de sepsis, estancia hospitalaria prolongada, necesidad de ingreso a UCI o reintervención quirúrgica. El objetivo de esta investigación es determinar los factores asociados a complicaciones postoperatorias en pacientes oncohematológicos con lesiones perianales sometidos a cirugía de derivación digestiva en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas (INEN) durante el periodo 2015–2020.Se llevará a cabo un estudio observacional, retrospectivo, analítico, de tipo casos y controles. Los casos estarán conformados por pacientes que presentaron complicaciones postoperatorias, mientras que los controles serán aquellos que no las presentaron. Se incluirán todos los pacientes que cumplan con los criterios de inclusión, utilizando un muestreo no probabilístico por conveniencia. El análisis estadístico incluirá una descripción de las variables, análisis bivariado (pruebas de Chi cuadrado, Fisher, t de Student o Wilcoxon) y un análisis multivariado mediante regresión logística binaria. Se considerará un nivel de significancia de p < 0.05.