Análisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación se realizó en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón-Puno con el objetivo encontrar un buen modelo univariante. La metodología empleada para la serie de demanda de pacientes del Hospital es Box – Jenkins, la población en estudio es el número total de pacientes...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Nacional Del Altiplano |
Repositorio: | UNAP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/11746 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/11746 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Estadística Series de tiempo |
id |
RNAP_ddff459841c93144ffdaeddd5909ba45 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/11746 |
network_acronym_str |
RNAP |
network_name_str |
UNAP-Institucional |
repository_id_str |
9382 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Análisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017 |
title |
Análisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017 |
spellingShingle |
Análisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017 Cucho Huanca, Yerson Estadística Series de tiempo |
title_short |
Análisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017 |
title_full |
Análisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017 |
title_fullStr |
Análisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017 |
title_full_unstemmed |
Análisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017 |
title_sort |
Análisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017 |
author |
Cucho Huanca, Yerson |
author_facet |
Cucho Huanca, Yerson |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Carpio Vargas, Edgar Eloy |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cucho Huanca, Yerson |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Estadística Series de tiempo |
topic |
Estadística Series de tiempo |
description |
El presente trabajo de investigación se realizó en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón-Puno con el objetivo encontrar un buen modelo univariante. La metodología empleada para la serie de demanda de pacientes del Hospital es Box – Jenkins, la población en estudio es el número total de pacientes registrados mensualmente en los diferentes consultorios externos, la muestra está conformada por el número de pacientes registrados mensualmente en los consultorios externos del Hospital, los datos mensuales fueron obtenidos del libro de informes de los diferentes consultorios externos correspondientes a los periodos 2008 – 2017. El resultado obtenido de esta investigación, siguiendo los objetivos específicos. Un buen modelo univariante que se ajusta para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital regional Manuel Núñez Butrón Puno es el modelo ARIMA. Los parámetros del modelo son (1.1.1)(0.1.1)12, con ecuación: Ŷ_t=-0.07*Y_(t-1)-0.99*Y_(t-2)-0.78*Y_(t-3)+Y_(t-12)-Y_(t-13)+ε_t-ε_(t-1)-ε_(t-12)+ε_(t-13). Al validar dicho modelo, los residuos del modelo tienen un comportamiento de Ruido Blanco. Así mismo, se realizó las predicciones para el siguiente año 2018 con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico revela una réplica con un ajuste bueno de la serie. |
publishDate |
2019 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-10-10T19:01:04Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-10-10T19:01:04Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019-07-10 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/11746 |
url |
http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/11746 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Altiplano Repositorio Institucional - UNAP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNAP-Institucional instname:Universidad Nacional Del Altiplano instacron:UNAP |
instname_str |
Universidad Nacional Del Altiplano |
instacron_str |
UNAP |
institution |
UNAP |
reponame_str |
UNAP-Institucional |
collection |
UNAP-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/11746/1/Cucho_Huanca_Yerson.pdf https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/11746/2/license.txt https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/11746/3/Cucho_Huanca_Yerson.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
2f4852b0cb01d801aee617d2623c6720 c52066b9c50a8f86be96c82978636682 c360563066bd96ca88268f79cd424d68 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplano |
repository.mail.fl_str_mv |
dspace-help@myu.edu |
_version_ |
1819880991717588992 |
spelling |
Carpio Vargas, Edgar EloyCucho Huanca, Yerson2019-10-10T19:01:04Z2019-10-10T19:01:04Z2019-07-10http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/11746El presente trabajo de investigación se realizó en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón-Puno con el objetivo encontrar un buen modelo univariante. La metodología empleada para la serie de demanda de pacientes del Hospital es Box – Jenkins, la población en estudio es el número total de pacientes registrados mensualmente en los diferentes consultorios externos, la muestra está conformada por el número de pacientes registrados mensualmente en los consultorios externos del Hospital, los datos mensuales fueron obtenidos del libro de informes de los diferentes consultorios externos correspondientes a los periodos 2008 – 2017. El resultado obtenido de esta investigación, siguiendo los objetivos específicos. Un buen modelo univariante que se ajusta para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital regional Manuel Núñez Butrón Puno es el modelo ARIMA. Los parámetros del modelo son (1.1.1)(0.1.1)12, con ecuación: Ŷ_t=-0.07*Y_(t-1)-0.99*Y_(t-2)-0.78*Y_(t-3)+Y_(t-12)-Y_(t-13)+ε_t-ε_(t-1)-ε_(t-12)+ε_(t-13). Al validar dicho modelo, los residuos del modelo tienen un comportamiento de Ruido Blanco. Así mismo, se realizó las predicciones para el siguiente año 2018 con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico revela una réplica con un ajuste bueno de la serie.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esUniversidad Nacional del AltiplanoRepositorio Institucional - UNAPreponame:UNAP-Institucionalinstname:Universidad Nacional Del Altiplanoinstacron:UNAPEstadísticaSeries de tiempoAnálisis univariente para describir y proyectar la demanda de pacientes del Hospital Regional Manuel Núñez Butron - Puno, periodo 2008 - 2017info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero Estadístico e InformáticoIngeniería Estadística e InformáticaUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e InformáticaTítulo Profesional542066ORIGINALCucho_Huanca_Yerson.pdfCucho_Huanca_Yerson.pdfapplication/pdf2211870https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/11746/1/Cucho_Huanca_Yerson.pdf2f4852b0cb01d801aee617d2623c6720MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/11746/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTCucho_Huanca_Yerson.pdf.txtCucho_Huanca_Yerson.pdf.txtExtracted texttext/plain131117https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/11746/3/Cucho_Huanca_Yerson.pdf.txtc360563066bd96ca88268f79cd424d68MD5320.500.14082/11746oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/117462024-03-04 15:17:10.006Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplanodspace-help@myu.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 |
score |
13.926056 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).