Determinantes de la desnutrición crónica infantil en el ámbito urbano y rural del Perú - 2018

• Autor: Ramos Paredes, Edwin Williams
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional Del Altiplano
• Repositorio: UNAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/15470
• Enlace del recurso: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/15470
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Desnutrición crónica; Probabilidad; Probit ordenado; Talla para la edad

La desnutrición crónica infantil (DCI) es considerado como un indicador de desarrollo, estrechamente ligado a la pobreza, que limita el potencial intelectual de un país y atenta contra el derecho fundamental a la salud y a la vida. Con respecto a esto, el Perú ha logrado notables avances en cuanto a su reducción pasando de 31.0% en el año 2000 a 12.2% en el 2018 ; no obstante, el promedio nacional no deja ver la realidad del ámbito rural, en donde, la desnutrición afecta al 25.7% de los niños y niñas menores de cinco años. En ese entender, el estudio tiene como objetivo determinar los factores asociados a la desnutrición crónica infantil en el ámbito urbano y rural del Perú – 2018. Para el logro del objetivo, el método de investigación que se utilizó según su diseño fue no experimental; por su dimensión temporal fue de corte transversal de alcance correlacional-causal. Asimismo, se utilizaron los datos recogidos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES (2018) y el modelo de regresión probit ordinal; además, para la medición de la variable dependiente estado nutricional (EN) se utilizó el índice antropométrico talla para la edad (T/E) y la clasificación de puntuaciones Z. Los resultados muestran que los factores que más influyen en la desnutrición crónica en el ámbito urbano y rural, respectivamente, son: educación de la madre, -2.1 y -8.1%; índice de riqueza, -2.2 y -6.5%; número de niños menores de cinco años, 1.6 y 5.9%; material de piso de la vivienda, -1.7 y -4.4%; y contar con un servicio de desagüe, -0.8 y -2.5%. Dichos valores indican los efectos de cambios en las variables independientes sobre las probabilidades predichas, mientras que el signo de dichos valores indica el tipo de relación que existe entre las variables independientes y la variable dependiente.