La evasión y su incidencia en la recaudación tributaria por alquiler de locales comerciales en la Provincia de San Román, períodos 2020 y 2021

• Autor: Gonzalo Tacca, Eduarda
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional Del Altiplano
• Repositorio: UNAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/21119
• Enlace del recurso: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/21119
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Evasión tributaria; Informalidad; Normas tributarias; Obligaciones tributarias.; Recaudación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.02

Uno de los sectores con mayor evasión tributaria es el arrendamiento de inmuebles para la actividad comercial, problemática que afecta a toda la economía del Estado Peruano más aun a la región de Puno, puesto que, la investigación plantea de ¿Cómo es la incidencia de la evasión en la recaudación tributaria por alquiler de locales comerciales en la Provincia de San Román, periodos 2020 - 2021?, para Determinar la incidencia de la evasión en la recaudación tributaria por alquiler de locales comerciales en la Provincia de San Román, periodos 2020 - 2021. En una investigación de enfoque cuantitativo no experimental transversal, de nivel correlacional explicativo, con el método deductivo-analítico. Para obtener los resultados de la investigación se aplicó la técnica de la encuesta que se encuentran validados por juicio de expertos, la población está conformado por 1320 arrendadores de locales comerciales, con una muestra de 243 propietarios o arrendadores con el muestreo probabilístico estratificado, el tratamiento de los resultados e interpretaciones se realizó mediante el software SPSS 27, como conclusión se determinó la existencia de la incidencia entre la evasión y la recaudación tributaria por alquiler, con un coeficiente de correlación de r = -0,606 (sig. = 0,000), además el Valor P-valué de 0,000 es < a 0,05, que indica una correlación negativa media, con un modelo predictivo de Y=69,743 -0,754X+u, existiendo una relación causal que implica la incidencia de la variable X en la variable Y, con una bondad de ajuste del modelo predictivo de R2 es de 0,367.