Optimización del Proceso de Gestión de Portafolio Crediticio con la Implementación de un Sistema de Gestión Utilizando Data Mining
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación denominado “OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE GESTIÓN DE PORTAFOLIO CREDITICIO CON LA IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE GESTIÓN UTILIZANDO DATA MINING”, se desarrolló con el propósito de implementar una solución de inteligencia de negocios en el proceso operativo de gest...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2015 |
Institución: | Universidad Nacional Del Altiplano |
Repositorio: | UNAP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/1946 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/1946 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Portafolio Crediticio Micro Finanzas Inteligencia de Negocios Riesgos Riesgo de Crédito |
Sumario: | El presente trabajo de investigación denominado “OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE GESTIÓN DE PORTAFOLIO CREDITICIO CON LA IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE GESTIÓN UTILIZANDO DATA MINING”, se desarrolló con el propósito de implementar una solución de inteligencia de negocios en el proceso operativo de gestión de portafolio que se desarrolla en la CAJA RURAL DE AHORRO Y CRÉDITOS, LOS ANDES, específicamente en la Gerencia de Riesgos. Verificando un estado actual y evaluando los cambios que pueden ocasionar implementar el Sistema de Gestión de Portafolio Crediticio utilizando Data Mining, dando como principales actores a los analistas de riesgos, Gerentes, Jefes y encargados, con encuestas, tomando un histórico del proceso anterior utilizado y verificando la eficacia que posee comparándolo con la nueva propuesta. Además de emplear técnica de métricas de medición de eficacia para evaluar la mejora de respuesta y eficacia, en los procesos. El objetivo general de esta tesis es la optimización del proceso, en un tiempo determinado y la robustez en respuesta. Utilizando un diseño e implementación de un prototipo que integre las tecnologías de inteligencia empresarial: Datawarehousing, OLAP y data Mining, los cuales ofrecen un ambiente integral y factible para la necesidades de un corporativo con datos masivos |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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