Análisis de precipitaciones por satélite mediante un modelo hidrológico en el río Coata, Puno

• Autores: Mamani Ventura, Julio Wilmer, Limachi Flores, Jhoel Cesar
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional Del Altiplano
• Repositorio: UNAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/19570
• Enlace del recurso: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19570
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Análisis; CHIRPS; Modelo hidrológico; TRMM-3B42; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11

El objetivo de este estudio ha sido analizar las precipitaciones obtenidas por satélite usando un modelo hidrológico semidistribuido en el río del Coata, Perú. Se evaluaron dos productos de precipitación satelital TRMM 3B42 y CHIRPS con los datos observados de las estaciones meteorológicos del SENAMHI, para la simulación se utilizo el modelo hidrológico SWAT (Soil and Water Assessment Tool) en la cuenca Coata, como insumo se utilizaron diferentes datos de entrada se tiene el uso de suelo y tipo de suelo. Para la evaluación directa se ha realizado utilizando el periodo de calibración 2000 – 2012 y validado para los periodos 2013 – 2019 como datos de entrada las precipitaciones y caudales observadas se encuentran a escala diaria. Para la evaluación de la precipitación, la información se obtuvo de punto a pixel, para ver el desempeño de los productos independientemente de que existan inconsistencias y sesgos con respecto a los datos medidos. Los resultados de la evaluación de las precipitaciones observadas y las precipitaciones satelitales se compararon en base a su capacidad predictiva de pixel a objeto considerando las grillas como muestreo para evaluar el producto de precipitación satelital, obteniendo la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) para CHIRPS. la mejor eficiencia se encuentra en la estación de Cabanillas con 0. 29 y la menor eficiencia en las estaciones Juliaca y lampa con -0.05, la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) para TRMM - 3B42 la mejor eficiencia se encuentra en la estación Pampahuta con -0.08 y la menor eficiencia se encuentra en la estación Crucero con -0.05, por lo que se puede mencionar que los productos CHIRPS sobreestiman la precipitación mientras que los productos TRMM - 3B42 subestiman la precipitación. La evaluación del modelo SWAT para la simulación de caudales diarios para los periodos de calibración y validación, las figuras muestran que los resultados muestran que los mejores rendimientos son la precipitación observada (R2 = 0.42), CHIRPS (R2 = 0.45) y TRMM-3B42 (R2) caudales. = 0.35). La mayor eficacia de Nash-Sutcliffe 0,42 para CHIRPS el resto de los valores oscilan entre 0,40 y 0,22 considerando todos estos valores como insatisfactorios.