Sistema de Soporte de Decisiones con tecnología data warehouse para la gestión de la información de la empresa Mallku Import SAC - Juliaca 2016

• Autor: Guillén Quisca, Ronald Nils
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional Del Altiplano
• Repositorio: UNAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/3898
• Enlace del recurso: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/3898
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistemas de Información; Sistemas administrativo y de gestión

La presente investigación tiene por finalidad el desarrollo de un Sistema de Soporte de Decisiones con Tecnología Data Warehouse que optimice la Gestión de la Información de la Empresa Mallku Import SAC, la empresa en mención tiene su centro de operaciones en la ciudad de Juliaca, región de Puno y se dedica al rubro de la importación de máquinas remanufacturadas como son fotocopiadoras, impresoras, repuestos, insumos y accesorios; donde sus operaciones diarias son la venta de estos productos. Encontrando como uno de los principales problemas la mala gestión de la información, el desaprovechamiento de información almacenada a diario, no generando información a partir de esto. Por lo cual se plantea un sistema de soporte de decisiones basado en inteligencia de negocios que tendrá como fin solucionar este problema. Para el desarrollo del software se utilizó la metodología de Moss Larissa que es basada en Inteligencia de Negocios de Roadmap y el enfoque de Ralph Kimball para la construcción del Data Warehouse y como herramientas de software se utilizó la suite de Inteligencia de Negocios “Pentaho” que viene a ser un conjunto de programas libres para generar inteligencia empresarial escrita en Java con un ambiente de implementación basado en Java, para evitar costos altísimos en las licencias de software. Finalmente se tiene como principal conclusión, que el sistema desarrollado ha optimizado la gestión de la información en un más del 83%, logrando validar y cumplir con el objetivo principal de la investigación