Modelo univariante para pronosticar la cantidad de ventas mensuales de bolsas de Cemento Rumi producidos en la planta Cemento Sur del distrito de Caracoto, periodo 2005 - 2018
Descripción del Articulo
La presente tesis se planteó para la Planta Cemento Sur, empresa dedicada a la producción y ventas de bolsas de cemento, con el fin de realizar sus futuras proyecciones de ventas de bolsas de Cemento que es de suma importancia para la empresa conocer la cantidad de ventas de bolsas de cemento para e...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Nacional Del Altiplano |
Repositorio: | UNAP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/13177 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/13177 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Estadística Series de Tiempo |
Sumario: | La presente tesis se planteó para la Planta Cemento Sur, empresa dedicada a la producción y ventas de bolsas de cemento, con el fin de realizar sus futuras proyecciones de ventas de bolsas de Cemento que es de suma importancia para la empresa conocer la cantidad de ventas de bolsas de cemento para el futuro, Motivo por el cual se planteó el objetivo Determinar el Modelo Univariante para pronosticar la cantidad de ventas Mensuales de bolsas de Cemento Rumi producidos en la planta Cemento Sur del distrito de Caracoto, Periodo 2005 – 2019. Los datos fueron recopilados de los registros existentes en el Instituto Nacional de Estadística e Informática INEI por un periodo desde 2005 _2016. La metodología que se siguió fue de Box-Jenkins, que presenta una tendencia muy irregular mostrando periodos estacionales. Para identificar el modelo se realizó la diferenciación de la serie original convirtiéndola en estacionaria. La estimación se realizó con el paquete estadístico Rv 3,12, para validar el modelo, se hizo el análisis de los residuos, con lo que se verifico que los residuos sean compatibles con un ruido blanco, utilizando el test ampliado de Dickey-fuller. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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