Suicidal Idea Detection on Twitter
Descripción del Articulo
Sentiment analysis is a new trend' nowadays to understand how people' feel in different situations of their daily life. Social network data is used during the whole process of analysis and' classification, which consists of text data. Using social networks, the emotional level can be...
| Autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad La Salle |
| Repositorio: | Revistas - Universidad La Salle |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.ulasalle.edu.pe:article/97 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/97 https://doi.org/10.48168/innosoft.s12.a97 https://purl.org/42411/s12/a97 https://n2t.net/ark:/42411/s12/a97 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Suicide suicidal thoughts natural language processing Suicidio pensamientos suicidas procesamiento de lenguaje natural |
| Sumario: | Sentiment analysis is a new trend' nowadays to understand how people' feel in different situations of their daily life. Social network data is used during the whole process of analysis and' classification, which consists of text data. Using social networks, the emotional level can be monitored or analyzed. In this research work we will classify data from social networks such as twitter regarding suicide and classify it as: active suicidal thinking, passive suicidal thinking, sarcasm related to suicidal thinking, tweets related to suicide (suicide awareness, news, suicide talk) and others. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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