Lematización para palabras médicas complejas: Implementación de un algoritmo en LISP.

Descripción del Articulo

The automated retrieval of files depends critically on the ability to generate precise signs concepts. Stemming is a technique very useful but medical terms are very complex terms which need special attention. Our main was to develop a modular algorithm for complex medical terms in order to follow a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: PEINADO RODRIGUEZ, Jesús
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2013
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:Revistas - Universidad Peruana Cayetano Heredia
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistas.upch.edu.pe:article/711
Enlace del recurso:https://revistas.upch.edu.pe/index.php/RMH/article/view/711
Nivel de acceso:acceso abierto
Descripción
Sumario:The automated retrieval of files depends critically on the ability to generate precise signs concepts. Stemming is a technique very useful but medical terms are very complex terms which need special attention. Our main was to develop a modular algorithm for complex medical terms in order to follow a new space of research on Information retrieval. The algorithm was developed using LISP, a programming language, and exhaustive controlled list of rules. As a result, we found good precision with less recall when we asked for concepts saving signs concepts for each medical term. (Rev Hed Hered 2003; 14:224-229).
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