Revisión de la distribución de cuatro especies de aves endémicas en la región La Libertad
Descripción del Articulo
ResumenLos modelos de distribución potencial de especies son una herramienta que permiten visualizarla amplitud de hábitats adecuados donde podrían ocurrir las especies. El objetivo fue realizar unarevisión de la distribución de cuatro especies de aves endémicas en situación de amenaza, susnichos y...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Privada Antenor Orrego |
| Lenguaje: | español |
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Pollack Velásquez, Luis E.; Departamento de Ciencias Biológicas. Universidad Nacional de Trujillo, PERÚ Saldaña Ugaz, Irwing S.; Maria Koepcke Lab of Ornithology, Centro de Investigación en Biología Tropical y Conservación – CINBIOTYC, Piura, PERÚ Vallejos Bardales, Luis M.; Programa de Pós-Graduação em Ecologia. Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), RJ, BRAZIL Laboratorio de Ecologia de Aves. IBRAG, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, RJ, BRAZIL |
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ResumenLos modelos de distribución potencial de especies son una herramienta que permiten visualizarla amplitud de hábitats adecuados donde podrían ocurrir las especies. El objetivo fue realizar unarevisión de la distribución de cuatro especies de aves endémicas en situación de amenaza, susnichos y diseñar un modelo predictivo potencial de la distribución de las especies de la región LaLibertad. Los puntos de presencia de Aglaeactis aliciae, Aulacorhynchus huallagae, Scytalopus unicolory Asthenes dorbignyi huancavelicae, fueron obtenidos de la base de datos de GBIF y eBird, y lospredictores climáticos de WorldClim. Se realizó el modelamiento potencial de nicho de especies ydistribuciones geográficas empleando algoritmos de máxima entropía (MaxEnt), en la plataforma Wallace (V1.0.6.3), en torno al programa RStudio y el diseño de mapas con el programa QGIS. Los valores de AUC obtenidos para las especies fueron A. aliciae 0.915, A. huallagae 0,804, S. unicolor 0,824y A. dorbignyi huancavalicae 0.904. Si los valores de AUC son ≥ 0,75, indican un buen desempeño delmodelo para discriminar las áreas con y sin presencia de la especie.Palabras clave: algoritmo de máxima entropía, modelos de predicción de distribución, avesendémicas, restringidas y amenazadas.AbstractModels of potential species distribution are a tool to visualize the range of suitable habitats where speciescould occur. The objective was to carry out a review of the distribution of four endemic bird speciesin a threatened situation, their niches and to design a potential predictive model of the distribution ofspecies in the La Libertad region. The points of presence of Aglaeactis aliciae, Aulacorhynchus huallagae,Scytalopus unicolor y Asthenes dorbignyi huancavelicae, were obtained from the GBIF and eBird database,and the climatic predictors from WorldClim. The potential niche modeling of species and geographicdistributions was carried out using maximum entropy algorithms (MaxEnt), in the Wallace platform(V1.0.6.3), around the RStudio program and map design with the QGIS program. The AUC valuesobtained for the species were A. aliciae 0.915, A. huallagae 0.804, S. unicolor 0.824 and A. dorbignyihuancavalicae 0.904. If the AUC values are ≥ 0.75, they indicate a good performance of the model todiscriminate the areas with and without the presence of the species.Keyword: maximum entropy algorithm, Predictive distribution modeling, endemic, restricted andthreatened birds.Citación: Pollack, L. I. Saldaña & L. Vallejos. 2023. Revisión de la distribución de cuatro especiesde aves endémicas en la región La Libertad. Arnaldoa 30 (3): 351-363 doi:http://doi.org/10.22497/arnaldoa.303.30305 |
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Revisión de la distribución de cuatro especies de aves endémicas en la región La LibertadPollack Velásquez, Luis E.; Departamento de Ciencias Biológicas. Universidad Nacional de Trujillo, PERÚSaldaña Ugaz, Irwing S.; Maria Koepcke Lab of Ornithology, Centro de Investigación en Biología Tropical y Conservación – CINBIOTYC, Piura, PERÚVallejos Bardales, Luis M.; Programa de Pós-Graduação em Ecologia. Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), RJ, BRAZIL Laboratorio de Ecologia de Aves. IBRAG, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, RJ, BRAZILResumenLos modelos de distribución potencial de especies son una herramienta que permiten visualizarla amplitud de hábitats adecuados donde podrían ocurrir las especies. El objetivo fue realizar unarevisión de la distribución de cuatro especies de aves endémicas en situación de amenaza, susnichos y diseñar un modelo predictivo potencial de la distribución de las especies de la región LaLibertad. Los puntos de presencia de Aglaeactis aliciae, Aulacorhynchus huallagae, Scytalopus unicolory Asthenes dorbignyi huancavelicae, fueron obtenidos de la base de datos de GBIF y eBird, y lospredictores climáticos de WorldClim. Se realizó el modelamiento potencial de nicho de especies ydistribuciones geográficas empleando algoritmos de máxima entropía (MaxEnt), en la plataforma Wallace (V1.0.6.3), en torno al programa RStudio y el diseño de mapas con el programa QGIS. Los valores de AUC obtenidos para las especies fueron A. aliciae 0.915, A. huallagae 0,804, S. unicolor 0,824y A. dorbignyi huancavalicae 0.904. Si los valores de AUC son ≥ 0,75, indican un buen desempeño delmodelo para discriminar las áreas con y sin presencia de la especie.Palabras clave: algoritmo de máxima entropía, modelos de predicción de distribución, avesendémicas, restringidas y amenazadas.AbstractModels of potential species distribution are a tool to visualize the range of suitable habitats where speciescould occur. The objective was to carry out a review of the distribution of four endemic bird speciesin a threatened situation, their niches and to design a potential predictive model of the distribution ofspecies in the La Libertad region. The points of presence of Aglaeactis aliciae, Aulacorhynchus huallagae,Scytalopus unicolor y Asthenes dorbignyi huancavelicae, were obtained from the GBIF and eBird database,and the climatic predictors from WorldClim. The potential niche modeling of species and geographicdistributions was carried out using maximum entropy algorithms (MaxEnt), in the Wallace platform(V1.0.6.3), around the RStudio program and map design with the QGIS program. The AUC valuesobtained for the species were A. aliciae 0.915, A. huallagae 0.804, S. unicolor 0.824 and A. dorbignyihuancavalicae 0.904. If the AUC values are ≥ 0.75, they indicate a good performance of the model todiscriminate the areas with and without the presence of the species.Keyword: maximum entropy algorithm, Predictive distribution modeling, endemic, restricted andthreatened birds.Citación: Pollack, L. I. Saldaña & L. Vallejos. 2023. Revisión de la distribución de cuatro especiesde aves endémicas en la región La Libertad. Arnaldoa 30 (3): 351-363 doi:http://doi.org/10.22497/arnaldoa.303.30305Universidad Privada Antenor Orrego2024-01-07info:eu-repo/semantics/articleArtículo Originalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://journal.upao.edu.pe/Arnaldoa/article/view/174410.22497/1744ARNALDOA; Vol 30, No 3; 351-363reponame:Revistas - Universidad Privada Antenor Orregoinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOspahttp://journal.upao.edu.pe/Arnaldoa/article/view/1744/1466By submitting a paper to the journal, it is understood that the authors agree to transfer the publication rights to the journal once it is accepted.It is permitted to share and adapt the contents of this journal in any medium or format always if the original source is properly cited and there are not commercial purposes.Al enviar un artículo a la revista, queda sobrentendido que los autores están de acuerdo con transferir los derechos de publicación a la revista una vez que sea aceptado.Arnaldoa es publicado por el Museo de Historia Natural y Cultural, en representación de la Universidad Privada Antenor Orrego. 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Los autores solo pueden compartir la versión final de la versión en línea (no la versión impresa) de sus artículos. info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai:journal.upao.edu.pe:article/17442024-01-08T01:04:07Z |
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