Applications of stochastic models in the storage dams sizing

Descripción del Articulo

The techniques for generating synthetic samples provided by stochastic hydrology have proved to be a powerful tool for advanced application of stochastic processes in hydrology and treatment of problems related to the size of the storage dams, mainly in areas with limited information hydrological as...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Horqque Ferro, Saúl
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2011
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/8704
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8704
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Hidrología estocástica
generación de muestras sintéticas
series de tiempo.
Stochastic Hydrology
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spelling Applications of stochastic models in the storage dams sizingAplicación de los modelos estocásticos en el dimensionamiento de las presasHorqque Ferro, SaúlHidrología estocásticageneración de muestras sintéticasseries de tiempo.Stochastic Hydrologygeneration of synthetic samplestime series.The techniques for generating synthetic samples provided by stochastic hydrology have proved to be a powerful tool for advanced application of stochastic processes in hydrology and treatment of problems related to the size of the storage dams, mainly in areas with limited information hydrological as well as the planning and operation of water resource utilization. Indeed, stochastic hydrology allows the generation synthetic hydrologic series based on the analysis of the structure of short records, thus providing a panorama of possibilities of occurrence with hydro availability in the future, which allows a degree reliability than traditional methods, determining the main dimensions of the dam. This paper presents a methodology to show the synthetic data generation based on existing historical samples and with them running a simulation of the vessel to determine appropriate levels of operation while the optimum height of the dam considering the required demand and the availability of hydropower.Las técnicas de generación de muestras sintéticas proporcionada por la hidrología estocástica han demostrado ser una poderosa herramienta para la aplicación avanzada de procesos estocásticos en hidrología y en el tratamiento de los problemas relacionados con el dimensionamiento de las presas de almacenamiento, principalmente en las zonas con escasa información hidrológica; así como con la planificación y la operación de sistemas de aprovechamiento del recurso agua. En efecto, la hidrología estocástica genera sintéticamente series hidrológicas basado en el análisis de la estructura de los registros cortos, que permite contar con un amplio panorama de las posibilidades de ocurrencia de la disponibilidad hidráulica en el futuro, que a su vez posibilita con un grado de confiabilidad superior a los métodos tradicionales, determinar las dimensiones principales de la presa. En este trabajo se presenta una metodología que permite mostrar la generación sintética de datos tomando como base las muestras históricas existentes y con ellas efectuar la simulación del vaso para determinar los niveles de operación apropiados y a la vez la altura óptima de la presa considerando la demanda requerida y la disponibilidad hidráulica.Universidad Nacional Mayor de San Marcos2011-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/870410.15381/rif.v14i02.8704Revista de Investigación de Física; Vol. 14 No. 02 (2011); 1-12Revista de Investigación de Física; Vol. 14 Núm. 02 (2011); 1-121728-29771605-7724reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8704/7556Derechos de autor 2011 Saúl Horqque Ferrohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/87042020-09-03T19:32:35Z
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