Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in Peru
Descripción del Articulo
This article provides a brief analysis on energy supply security, focusing mainly on the variables related to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) within the Peruvian market. Furthermore, via the use of real data, principal component analysis (PCA), one of the most common multivariate techniq...
Autor: | |
---|---|
Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español inglés |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/15810 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Principal component analysis multivariate statistical technique LPG supply variables energy security Análisis de Componentes Principales técnica multivariante abastecimiento de GLP seguridad energética |
id |
REVUNMSM_f22cee13220cd5d9269ed6c72a131ee0 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.csi.unmsm:article/15810 |
network_acronym_str |
REVUNMSM |
network_name_str |
Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
repository_id_str |
|
spelling |
Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in PeruEl análisis multivariante aplicado al abastecimiento de Gas Licuado de Petróleo (GLP) en el PerúAdaniya Higa, BeatrizPrincipal component analysismultivariate statistical techniqueLPG supplyvariablesenergy securityAnálisis de Componentes Principalestécnica multivarianteabastecimiento de GLPvariablesseguridad energéticaThis article provides a brief analysis on energy supply security, focusing mainly on the variables related to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) within the Peruvian market. Furthermore, via the use of real data, principal component analysis (PCA), one of the most common multivariate techniques, is explained and illustrated, whose result indicates that a correlation exists between the analyzed variables.El artículo presenta un breve análisis de la seguridad de suministro de energía, el cual incide principalmente en las variables relacionadas con el abastecimiento de Gas Licuado de Petróleo (GLP) dentro del mercado peruano. Asimismo, a través del uso de data real, se explica e ilustra la aplicación de una de las técnicas multivariantes más utilizadas, el Análisis de Componentes Principales (ACP), cuyo resultado muestra la existencia de correlación entre las variables analizadas.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2020-01-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlaudio/mpegaudio/mpeghttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/1581010.15381/idata.v22i2.15810Industrial Data; Vol. 22 No. 2 (2019); 47-64Industrial Data; Vol. 22 Núm. 2 (2019); 47-641810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspaenghttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810/14585https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810/14716https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810/14901https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810/14902Derechos de autor 2020 Beatriz Adaniya Higahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/158102020-02-06T11:09:39Z |
dc.title.none.fl_str_mv |
Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in Peru El análisis multivariante aplicado al abastecimiento de Gas Licuado de Petróleo (GLP) en el Perú |
title |
Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in Peru |
spellingShingle |
Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in Peru Adaniya Higa, Beatriz Principal component analysis multivariate statistical technique LPG supply variables energy security Análisis de Componentes Principales técnica multivariante abastecimiento de GLP variables seguridad energética |
title_short |
Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in Peru |
title_full |
Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in Peru |
title_fullStr |
Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in Peru |
title_full_unstemmed |
Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in Peru |
title_sort |
Multivariate analysis applied to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) in Peru |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Adaniya Higa, Beatriz |
author |
Adaniya Higa, Beatriz |
author_facet |
Adaniya Higa, Beatriz |
author_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Principal component analysis multivariate statistical technique LPG supply variables energy security Análisis de Componentes Principales técnica multivariante abastecimiento de GLP variables seguridad energética |
topic |
Principal component analysis multivariate statistical technique LPG supply variables energy security Análisis de Componentes Principales técnica multivariante abastecimiento de GLP variables seguridad energética |
description |
This article provides a brief analysis on energy supply security, focusing mainly on the variables related to the supply of liquefied petroleum gas (LPG) within the Peruvian market. Furthermore, via the use of real data, principal component analysis (PCA), one of the most common multivariate techniques, is explained and illustrated, whose result indicates that a correlation exists between the analyzed variables. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-01-02 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810 10.15381/idata.v22i2.15810 |
url |
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810 |
identifier_str_mv |
10.15381/idata.v22i2.15810 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa eng |
language |
spa eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810/14585 https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810/14716 https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810/14901 https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/15810/14902 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos de autor 2020 Beatriz Adaniya Higa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Derechos de autor 2020 Beatriz Adaniya Higa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf text/html audio/mpeg audio/mpeg |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
publisher.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
dc.source.none.fl_str_mv |
Industrial Data; Vol. 22 No. 2 (2019); 47-64 Industrial Data; Vol. 22 Núm. 2 (2019); 47-64 1810-9993 1560-9146 reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
instname_str |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
instacron_str |
UNMSM |
institution |
UNMSM |
reponame_str |
Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
collection |
Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1795238303354585088 |
score |
13.7211075 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).