Automatic classification of products in the industry via invariant boundary moments
Descripción del Articulo
The technique of the Invariant Boundary Moments (IBM) is applied to the automatic classification of two different randomly selected objects, independently of their size, position and orientation. It is shown that if the objects differ only in position and orientation (size is maintained), the power...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2007 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/6256 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6256 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Artificial intelligence invariant pattern recognition cybernetic vision boundary moments automatic classification industrial applications. Inteligencia artificial reconocimiento de patrones invariantes visión cibernética momentos de borde clasificación automática aplicaciones industriales. |
| Sumario: | The technique of the Invariant Boundary Moments (IBM) is applied to the automatic classification of two different randomly selected objects, independently of their size, position and orientation. It is shown that if the objects differ only in position and orientation (size is maintained), the power of the IBM is optimum; however when variations in size are included, overlapping results in the IBM show up, placing strong limitations to their use as a classifier tool, in cases like these a predefined margin of tolerance must be introduced. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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