HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners.
Descripción del Articulo
The Polar Hough Transform has been used to create a system for rotation, translation and sizescaling automatic invariant pattern recognition of polygonal objects, and it has been successfully applied to the invariant recognition of L-shaped metallic corner-fasteners. Since the performance of the dev...
Autor: | |
---|---|
Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2007 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/6354 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6354 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Artificial intelligence computational vision vybernetic vision invariant pattern recognition invariant shape classification Polar Hough transform automatic quality control. Inteligencia artificial visión computacional visión cibernética reconocimiento invariante de sujetadores Transformada Polar. |
id |
REVUNMSM_d93e70dc1c19c5a615803fbc1198a0fd |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.csi.unmsm:article/6354 |
network_acronym_str |
REVUNMSM |
network_name_str |
Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
repository_id_str |
|
spelling |
HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners.Reconocimiento automático invariante de sujetadores metálicos e squineros, basado en la transformada de Hough.Montenegro Joo, JavierArtificial intelligencecomputational visionvybernetic visioninvariant pattern recognitioninvariant shape classificationPolar Hough transformautomatic quality control.Inteligencia artificialvisión computacionalvisión cibernéticareconocimiento invariante de sujetadoresTransformada Polar.The Polar Hough Transform has been used to create a system for rotation, translation and sizescaling automatic invariant pattern recognition of polygonal objects, and it has been successfully applied to the invariant recognition of L-shaped metallic corner-fasteners. Since the performance of the developed system is autonomous it may be applied to automatic quality control and automatic classification in the industry.La Transformada polar de Hough ha sido usada para crear un sistema para reconocimiento invariante automático de objetos poligonales, el cual opera independientemente de la posición, orientación y tamaño de los objetos y, ha sido exitosamente aplicado al reconocimiento de sujetadores metálicos esquineros(forma de L). Como el sistema es autónomo, podría ser aplicado a la automatización del control de calidad y de la clasificación, en la industria.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2007-07-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/635410.15381/idata.v10i1.6354Industrial Data; Vol. 10 No. 1 (2007); 088-092Industrial Data; Vol. 10 Núm. 1 (2007); 088-0921810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6354/5568Derechos de autor 2007 Javier Montenegro Joohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/63542020-06-13T16:45:03Z |
dc.title.none.fl_str_mv |
HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners. Reconocimiento automático invariante de sujetadores metálicos e squineros, basado en la transformada de Hough. |
title |
HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners. |
spellingShingle |
HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners. Montenegro Joo, Javier Artificial intelligence computational vision vybernetic vision invariant pattern recognition invariant shape classification Polar Hough transform automatic quality control. Inteligencia artificial visión computacional visión cibernética reconocimiento invariante de sujetadores Transformada Polar. |
title_short |
HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners. |
title_full |
HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners. |
title_fullStr |
HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners. |
title_full_unstemmed |
HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners. |
title_sort |
HOUGH-transform based automatic invariant recognition of metallic corner-fasteners. |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Montenegro Joo, Javier |
author |
Montenegro Joo, Javier |
author_facet |
Montenegro Joo, Javier |
author_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Artificial intelligence computational vision vybernetic vision invariant pattern recognition invariant shape classification Polar Hough transform automatic quality control. Inteligencia artificial visión computacional visión cibernética reconocimiento invariante de sujetadores Transformada Polar. |
topic |
Artificial intelligence computational vision vybernetic vision invariant pattern recognition invariant shape classification Polar Hough transform automatic quality control. Inteligencia artificial visión computacional visión cibernética reconocimiento invariante de sujetadores Transformada Polar. |
description |
The Polar Hough Transform has been used to create a system for rotation, translation and sizescaling automatic invariant pattern recognition of polygonal objects, and it has been successfully applied to the invariant recognition of L-shaped metallic corner-fasteners. Since the performance of the developed system is autonomous it may be applied to automatic quality control and automatic classification in the industry. |
publishDate |
2007 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2007-07-16 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6354 10.15381/idata.v10i1.6354 |
url |
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6354 |
identifier_str_mv |
10.15381/idata.v10i1.6354 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6354/5568 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos de autor 2007 Javier Montenegro Joo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Derechos de autor 2007 Javier Montenegro Joo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
publisher.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
dc.source.none.fl_str_mv |
Industrial Data; Vol. 10 No. 1 (2007); 088-092 Industrial Data; Vol. 10 Núm. 1 (2007); 088-092 1810-9993 1560-9146 reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
instname_str |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
instacron_str |
UNMSM |
institution |
UNMSM |
reponame_str |
Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
collection |
Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1795238300140699648 |
score |
13.914502 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).