The Treatment of Financial Reporting with Artificial Neural Networks

Descripción del Articulo

En el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo. Finalmente, por su novedad, se destacan las aplicaciones más relevqantes d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Mayta H., Rosmeri, Pérez Q., Victor
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2001
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/6767
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6767
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:artificial neural networks
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spelling The Treatment of Financial Reporting with Artificial Neural NetworksEl Tratamiento de la información Financiera con Redes Neuronales ArtificialesMayta H., RosmeriPérez Q., Victorartificial neural networksexpert systemsartificial intelligenceredes neuronales artificialessistemas expertosinteligencia artificialEn el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo. Finalmente, por su novedad, se destacan las aplicaciones más relevqantes de los modelos neuronales que utilizan información financiera; es el caso del análisis del fracaso empresarial y la predicción en losmercados financierosm doned la complementariedad entre modelos estadísticos y neuronales están desempeñando un papel eficaz. In this paper the most recent and remarkable innovations in paradigms arise; expert systems and artificial neural networks, describing both systems first and then reviewing the work areas. Finally, because of its novelty, highlights the most relevqantes applications of neural models using financial information; the case of business failure analysis and prediction in losmercados financierosm doned complementarity between statistical and neural models are playing an effective role. Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2001-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/676710.15381/idata.v4i2.6767Industrial Data; Vol. 4 No. 2 (2001); 67-72Industrial Data; Vol. 4 Núm. 2 (2001); 67-721810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6767/6000Derechos de autor 2001 Rosmeri Mayta H., Victor Pérez Q.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/67672020-06-10T18:39:49Z
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