UNA EXTENSIÓN DEL MÉTODO SUBGRADIENTE PARA FUNCIONES CUASICONVEXAS

Descripción del Articulo

In this work, we consider the problem of minimizing a quasiconvex, continue and Hölder function on the set optimal, not necessarily differentiable. We use the normalized direction of the normal con e of the set level of function and employ the stepsize rule based in knowledge of the optimal value of...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Navarro Rojas, Frank, Núñez Lay, Tomás Alberto
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2012
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/9599
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9599
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:analysis convex
nonsmooth optimization
function quasiconvex
subgradient method.
análisis convexo
optimización no diferenciable
funciones cuasicouvexas
método subgradiente.
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