Heuristic threshold for Histogram-based Binarization of Grayscale Images

Descripción del Articulo

The development of a Virtual Lab to perform experiments on histogram-based binarization of grey-leveled images is reported. With the aim of automatizing the binarization process, a Heuristic Binarization Threshold is introduced. Once the histogram of a grayscale input image is obtained, the module c...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Montenegro Joo, Javier
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2014
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/12043
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12043
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:automatic binarization
digital image processing
grayscale histogram
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binarizacion automática
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spelling Heuristic threshold for Histogram-based Binarization of Grayscale ImagesUmbral heurístico para binarizacion vía histograma de imágenes en niveles de grisMontenegro Joo, Javierautomatic binarizationdigital image processinggrayscale histogramthresholdingbinarizacion automáticahistograma de niveles de grisumbral procesamiento digital de imágenesThe development of a Virtual Lab to perform experiments on histogram-based binarization of grey-leveled images is reported. With the aim of automatizing the binarization process, a Heuristic Binarization Threshold is introduced. Once the histogram of a grayscale input image is obtained, the module calculates a Heuristic Threshold by taking the weighted average of the foreground grey levels of the image. Next those pixels in input image whose grey levels are above this threshold are highlighted. Although still not experimentally optimum, this heuristic threshold provides a first approximation towards automatic binarization of greyscale images.Se reporta el desarrollo de un laboratorio Virtual basado en histograma para llevar a cabo experimentos sobre binarizacion de imágenes en niveles de gris. A fin de automatizar el proceso de binarizacion, se introduce un Umbral Heurístico de Binarizacion. Después de obtener el histograma de una imagen en niveles de gris el modulo calcula el umbral heurístico, extrayendo el promedio ponderado de los niveles de gris de primer plano de la imagen. A continuación se resaltan los niveles de gris en la imagen que están por encima del umbral heurístico. Aunque aún no experimentalmente óptimo, el umbral heurístico proporciona una primera aproximación hacia la binarizacion automática de imágenes en niveles de gris.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2014-06-19info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/1204310.15381/idata.v17i1.12043Industrial Data; Vol. 17 No. 1 (2014); 97-100Industrial Data; Vol. 17 Núm. 1 (2014); 97-1001810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12043/10759Derechos de autor 2014 Javier Montenegro Joohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/120432019-07-11T17:26:31Z
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Umbral heurístico para binarizacion vía histograma de imágenes en niveles de gris
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