Desafíos, Consecuencias, Inteligencia de Negocio y Tecnologías Relacionadas en la Gestión de Recursos Hídricos: Una Revisión de la Literatura
Descripción del Articulo
Los problemas relacionados a la gestión de recursos hídricos se han manifestado desde hace años y a pesar de la evolución de la tecnología, aún existe una brecha en encontrar una solución adecua para la gestión sostenible de los ecosistemas. En el presente estudio se realiza la revisión sistemática...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/31015 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/31015 |
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Los problemas relacionados a la gestión de recursos hídricos se han manifestado desde hace años y a pesar de la evolución de la tecnología, aún existe una brecha en encontrar una solución adecua para la gestión sostenible de los ecosistemas. En el presente estudio se realiza la revisión sistemática de la literatura sobre estudios relacionados a la Gestión de Recursos Hídricos. Para ello, se utilizó cinco fases: planeamiento, desarrollo, resultados de la revisión, análisis taxonómico y cruzado. Se plantean 4 preguntas de investigación: ¿Cuáles son los desafíos en la gestión de recursos hídricos?, ¿Cuáles son las consecuencias de la deficiente gestión de los recursos hídricos?, ¿Qué enfoques de Inteligencia de Negocio se han implementado para la optimizar la gestión de recursos hídricos? y ¿Qué tecnologías se han utilizado para optimizar la gestión de recursos hídricos? Los resultados evidenciaron que: (1) El “desafío” que más dificulta la gestión de los recursos hídricos es la “Escasez de agua”. (2) Una “Consecuencia” de la deficiente gestión de recursos hídricos, con mayor relevancia es la “Dificultad de acceso al agua”. (3) El enfoque de “Inteligencia de negocios” más utilizados en la gestión de los recursos hídricos es “Gestión Integrada de datos” y (4) la “Tecnología” más utilizada en la gestión de los recursos hídricos es “Internet de las Cosas”. Finalmente, el resultado del análisis cruzado entre “Desafíos” e “Inteligencias de negocios”, evidencio que existe un gran vacío por cubrir en la mayoría de los desafíos. |
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Revista Peruana de Computación y Sistemas; Vol. 7 No. 1 (2025); 65-72 Revista peruana de computación y sistemas; Vol. 7 Núm. 1 (2025); 65-72 2617-2003 reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
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Desafíos, Consecuencias, Inteligencia de Negocio y Tecnologías Relacionadas en la Gestión de Recursos Hídricos: Una Revisión de la LiteraturaChallenges, Consequences, Business Intelligence and Technologies Related to Water Resources Management: A Review of the LiteratureValega Vidarte, RenzoCoronel Vilca, BrisaValega Vidarte, RenzoCoronel Vilca, Brisarecursos hídricosdesafíosconsecuenciasinteligencia de negociotecnologíasinternet de las cosaswater resourceschallengesconsequencesbusiness intelligencetechnologiesinternet of thingsLos problemas relacionados a la gestión de recursos hídricos se han manifestado desde hace años y a pesar de la evolución de la tecnología, aún existe una brecha en encontrar una solución adecua para la gestión sostenible de los ecosistemas. En el presente estudio se realiza la revisión sistemática de la literatura sobre estudios relacionados a la Gestión de Recursos Hídricos. Para ello, se utilizó cinco fases: planeamiento, desarrollo, resultados de la revisión, análisis taxonómico y cruzado. Se plantean 4 preguntas de investigación: ¿Cuáles son los desafíos en la gestión de recursos hídricos?, ¿Cuáles son las consecuencias de la deficiente gestión de los recursos hídricos?, ¿Qué enfoques de Inteligencia de Negocio se han implementado para la optimizar la gestión de recursos hídricos? y ¿Qué tecnologías se han utilizado para optimizar la gestión de recursos hídricos? Los resultados evidenciaron que: (1) El “desafío” que más dificulta la gestión de los recursos hídricos es la “Escasez de agua”. (2) Una “Consecuencia” de la deficiente gestión de recursos hídricos, con mayor relevancia es la “Dificultad de acceso al agua”. (3) El enfoque de “Inteligencia de negocios” más utilizados en la gestión de los recursos hídricos es “Gestión Integrada de datos” y (4) la “Tecnología” más utilizada en la gestión de los recursos hídricos es “Internet de las Cosas”. Finalmente, el resultado del análisis cruzado entre “Desafíos” e “Inteligencias de negocios”, evidencio que existe un gran vacío por cubrir en la mayoría de los desafíos.The problems related to water resources management have been manifested for years and despite the evolution of technology, there is still a gap in finding an adequate solution for the sustainable management of ecosystems. In the present study, a systematic review of the literature on studies related to Water Resources Management was carried out. For this purpose, five phases were used: planning, development, review results, taxonomic and cross analysis. Four research questions were posed: What are the challenges in water resources management, What are the consequences of poor water resources management, What Business Intelligence approaches have been implemented to optimize water resources management, and What technologies have been used to optimize water resources management? The results showed that: (1) The “challenge” that most hinders water resources management is “Water scarcity”. (2) A “Consequence” of poor water resources management, with greater relevance is the “Difficulty of access to water”. (3) The “Business Intelligence” approach most used in water resources management is “Integrated Data Management” and (4) the ‘Technology’ most used in water resources management is “Internet of Things”. Finally, the result of the cross-analysis between “Challenges” and “Business Intelligence”, showed that there is a great variation in the use of the “Technology” in the management of water resources.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática2025-07-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/3101510.15381/rpcs.v7i1.31015Revista Peruana de Computación y Sistemas; Vol. 7 No. 1 (2025); 65-72Revista peruana de computación y sistemas; Vol. 7 Núm. 1 (2025); 65-722617-2003reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/31015/22547Derechos de autor 2025 Renzo Valega Vidarte, Brisa Coronel Vilcahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/310152025-07-17T16:31:35Z |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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