Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura

Descripción del Articulo

El despliegue de sistemas de videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una estrategia clave para fortalecer la seguridad ciudadana, optimizar la movilidad urbana y mejorar el monitoreo en espacios públicos y privados. Sin embargo, su implementación intensiva gener...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Yantas, Cenio
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/30523
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/30523
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Videovigilancia
mecanismos de privacidad
inteligencia artificial
seguridad ciudadana
delincuencia urbana
aprendizaje automático
tecnología de reconocimiento facial
Video surveillance
privacy mechanisms
artificial intelligence
citizen security
urban crime
machine learning
privacy protection
facial recognition technology
id REVUNMSM_74360bf80b9f6d3a3c6358f203a479b0
oai_identifier_str oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/30523
network_acronym_str REVUNMSM
network_name_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository_id_str
spelling Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la LiteraturaPrivacy Mechanisms for Artificial Intelligence (AI)-Based Video Surveillance Systems: A Systematic Mapping of the LiteratureYantas, CenioYantas, CenioVideovigilanciamecanismos de privacidadinteligencia artificialseguridad ciudadanadelincuencia urbanaaprendizaje automáticotecnología de reconocimiento facialVideo surveillanceprivacy mechanismsartificial intelligencecitizen securityurban crimemachine learningprivacy protectionfacial recognition technologyEl despliegue de sistemas de videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una estrategia clave para fortalecer la seguridad ciudadana, optimizar la movilidad urbana y mejorar el monitoreo en espacios públicos y privados. Sin embargo, su implementación intensiva genera preocupaciones crecientes respecto a la privacidad de los datos personales que se recolectan, procesan y almacenan. Este artículo presenta un mapeo sistemático de la literatura científica reciente, orientado a identificar, clasificar y analizar los mecanismos tecnológicos más relevantes para la preservación de la privacidad en sistemas de videovigilancia. Se revisaron 70 estudios seleccionados de manera transparete, procedentes de bases de datos científicas de alto impacto. Los resultados fueron organizados en cinco categorías principales: anonimización y ofuscación de datos, privacidad diferencial, criptografía avanzada, redes generativas adversarias (GANs) y enfoques híbridos. El análisis revela que no existe una solución única para abordar los desafíos de privacidad en videovigilancia, que debe seleccionarse según el contexto de uso y las capacidades computacionales disponibles. El artículo concluye con recomendaciones prácticas alineadas con los objetivos iniciales del mapeo, orientadas a promover el desarrollo de sistemas de videovigilancia eficientes y respetuosos de la privacidad.The deployment of smart video surveillance systems has established itself as a key strategy for strengthening citizen security, optimizing urban mobility, and improving monitoring in public and private spaces. However, their intensive implementation raises growing concerns regarding the privacy of the personal data collected, processed, and stored. This article presents a systematic mapping of recent scientific literature, aimed at identifying, classifying, and analyzing the most relevant technological mechanisms for preserving privacy in video surveillance systems. Seventy studies, transparently selected from high-impact scientific databases, were reviewed. The results were organized into five main categories: data anonymization and obfuscation, differential privacy, advanced cryptography, generative adversarial networks (GANs), and hybrid approaches. The analysis reveals that there is no single solution to address privacy challenges in video surveillance, which must be selected based on the context of use and available computational capabilities. The article concludes with practical recommendations aligned with the mapping's initial objectives, aimed at promoting the development of efficient and privacy-respecting video surveillance systems.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática2025-06-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/3052310.15381/rpcs.v7i1.30523Revista Peruana de Computación y Sistemas; Vol. 7 No. 1 (2025); 81-92Revista peruana de computación y sistemas; Vol. 7 Núm. 1 (2025); 81-922617-2003reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/30523/22549Derechos de autor 2025 Cenio Yantashttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/305232025-07-17T16:31:35Z
dc.title.none.fl_str_mv Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura
Privacy Mechanisms for Artificial Intelligence (AI)-Based Video Surveillance Systems: A Systematic Mapping of the Literature
title Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura
spellingShingle Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura
Yantas, Cenio
Videovigilancia
mecanismos de privacidad
inteligencia artificial
seguridad ciudadana
delincuencia urbana
aprendizaje automático
tecnología de reconocimiento facial
Video surveillance
privacy mechanisms
artificial intelligence
citizen security
urban crime
machine learning
privacy protection
facial recognition technology
title_short Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura
title_full Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura
title_fullStr Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura
title_full_unstemmed Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura
title_sort Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura
dc.creator.none.fl_str_mv Yantas, Cenio
Yantas, Cenio
author Yantas, Cenio
author_facet Yantas, Cenio
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Videovigilancia
mecanismos de privacidad
inteligencia artificial
seguridad ciudadana
delincuencia urbana
aprendizaje automático
tecnología de reconocimiento facial
Video surveillance
privacy mechanisms
artificial intelligence
citizen security
urban crime
machine learning
privacy protection
facial recognition technology
topic Videovigilancia
mecanismos de privacidad
inteligencia artificial
seguridad ciudadana
delincuencia urbana
aprendizaje automático
tecnología de reconocimiento facial
Video surveillance
privacy mechanisms
artificial intelligence
citizen security
urban crime
machine learning
privacy protection
facial recognition technology
description El despliegue de sistemas de videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una estrategia clave para fortalecer la seguridad ciudadana, optimizar la movilidad urbana y mejorar el monitoreo en espacios públicos y privados. Sin embargo, su implementación intensiva genera preocupaciones crecientes respecto a la privacidad de los datos personales que se recolectan, procesan y almacenan. Este artículo presenta un mapeo sistemático de la literatura científica reciente, orientado a identificar, clasificar y analizar los mecanismos tecnológicos más relevantes para la preservación de la privacidad en sistemas de videovigilancia. Se revisaron 70 estudios seleccionados de manera transparete, procedentes de bases de datos científicas de alto impacto. Los resultados fueron organizados en cinco categorías principales: anonimización y ofuscación de datos, privacidad diferencial, criptografía avanzada, redes generativas adversarias (GANs) y enfoques híbridos. El análisis revela que no existe una solución única para abordar los desafíos de privacidad en videovigilancia, que debe seleccionarse según el contexto de uso y las capacidades computacionales disponibles. El artículo concluye con recomendaciones prácticas alineadas con los objetivos iniciales del mapeo, orientadas a promover el desarrollo de sistemas de videovigilancia eficientes y respetuosos de la privacidad.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-06-30
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/30523
10.15381/rpcs.v7i1.30523
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/30523
identifier_str_mv 10.15381/rpcs.v7i1.30523
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/30523/22549
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2025 Cenio Yantas
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2025 Cenio Yantas
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.source.none.fl_str_mv Revista Peruana de Computación y Sistemas; Vol. 7 No. 1 (2025); 81-92
Revista peruana de computación y sistemas; Vol. 7 Núm. 1 (2025); 81-92
2617-2003
reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
collection Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1848424486245761024
score 13.9425
Mecanismos de Privacidad para Sistemas de Videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA): Un Mapeo Sistemático de la Literatura
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares