Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas

Descripción del Articulo

En algunas aplicaciones asociadas a la visualización de imágenes, por ojo humano o mediante visión automatizada por computadora, es necesario poder visualizar exclusivamente las siluetas de los elementos que aparecen en las imágenes, ya sea para emitir un diagnostico o para continuar con otros algor...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Montenegro Joo, Javier
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/12107
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12107
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:detección de siluetas
fusión de imágenes
histograma
procesamiento digital de imágenes
umbral heurístico
id REVUNMSM_2f4b50ef9baf72954b85980afac2dc0a
oai_identifier_str oai:ojs.csi.unmsm:article/12107
network_acronym_str REVUNMSM
network_name_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository_id_str
spelling Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadasMontenegro Joo, Javierdetección de siluetasfusión de imágeneshistogramaprocesamiento digital de imágenesumbral heurísticoEn algunas aplicaciones asociadas a la visualización de imágenes, por ojo humano o mediante visión automatizada por computadora, es necesario poder visualizar exclusivamente las siluetas de los elementos que aparecen en las imágenes, ya sea para emitir un diagnostico o para continuar con otros algoritmos de procesamiento digital de imágenes. En este documento se reporta el desarrollo de un Laboratorio Virtual, esto es, un módulo de software interactivo e integrado para llevar a cabo extracción de bordes, basada en histogramas, de imágenes fusionadas. El modulo incluye la generación automática de un umbral heurístico de binarizacion en la etapa previa a la extracción de siluetas, una característica que conduce a la eventual automatización de todo el proceso.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2015-12-24info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/1210710.15381/idata.v18i2.12107Industrial Data; Vol. 18 No. 2 (2015); 140-144Industrial Data; Vol. 18 Núm. 2 (2015); 140-1441810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12107/10833Derechos de autor 2015 Javier Montenegro Joohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/121072021-07-14T10:00:50Z
dc.title.none.fl_str_mv Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas
title Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas
spellingShingle Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas
Montenegro Joo, Javier
detección de siluetas
fusión de imágenes
histograma
procesamiento digital de imágenes
umbral heurístico
title_short Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas
title_full Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas
title_fullStr Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas
title_full_unstemmed Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas
title_sort Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas
dc.creator.none.fl_str_mv Montenegro Joo, Javier
author Montenegro Joo, Javier
author_facet Montenegro Joo, Javier
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv detección de siluetas
fusión de imágenes
histograma
procesamiento digital de imágenes
umbral heurístico
topic detección de siluetas
fusión de imágenes
histograma
procesamiento digital de imágenes
umbral heurístico
description En algunas aplicaciones asociadas a la visualización de imágenes, por ojo humano o mediante visión automatizada por computadora, es necesario poder visualizar exclusivamente las siluetas de los elementos que aparecen en las imágenes, ya sea para emitir un diagnostico o para continuar con otros algoritmos de procesamiento digital de imágenes. En este documento se reporta el desarrollo de un Laboratorio Virtual, esto es, un módulo de software interactivo e integrado para llevar a cabo extracción de bordes, basada en histogramas, de imágenes fusionadas. El modulo incluye la generación automática de un umbral heurístico de binarizacion en la etapa previa a la extracción de siluetas, una característica que conduce a la eventual automatización de todo el proceso.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-12-24
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12107
10.15381/idata.v18i2.12107
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12107
identifier_str_mv 10.15381/idata.v18i2.12107
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12107/10833
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2015 Javier Montenegro Joo
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2015 Javier Montenegro Joo
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
publisher.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv Industrial Data; Vol. 18 No. 2 (2015); 140-144
Industrial Data; Vol. 18 Núm. 2 (2015); 140-144
1810-9993
1560-9146
reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
collection Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1795238302569201664
score 13.889614
Laboratorio Virtual para la detección automatizada de siluetas en imágenes fusionadas
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares