Medición de la atención en un call center usando box-jenkins
Descripción del Articulo
        The article reviews the concepts of prediction and presents a new methodology, which uses the Box- Jenkins class, for prediction of demand for calls, which make customers call centers known as callcenter. The study concludes that the use of time series tools, works efficiently, which would be in imp...
              
            
    
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| Formato: | artículo | 
| Fecha de Publicación: | 2012 | 
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | 
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/6255 | 
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6255 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
| Materia: | forecasting time series univariante techniques autoregressive models mathematical models Box-Jenkins ARIMA predicción series de tiempo técnicas univariantes modelos autorregresivos modelos matemáticos metodología Box-Jenkins ARIMA. | 
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| spelling | Medición de la atención en un call center usando box-jenkinsMeasurement of care in a callcenter using BOX-JENKINSRaffo Lecca, EduardoRaez Guevara, LuisQuispe Atuncar, Carlosforecastingtime seriesunivariante techniquesautoregressive modelsmathematical modelsBox-JenkinsARIMApredicciónseries de tiempotécnicas univariantesmodelos autorregresivosmodelos matemáticosmetodología Box-JenkinsARIMA.The article reviews the concepts of prediction and presents a new methodology, which uses the Box- Jenkins class, for prediction of demand for calls, which make customers call centers known as callcenter. The study concludes that the use of time series tools, works efficiently, which would be in improving the efficiency and competitiveness in the call center.El artículo revisa los conceptos de predicción y presenta una nueva metodología que utiliza la clase Box-Jenkins para la predicción de la demanda de llamadas, que efectúan los clientes a los centros de llamadas más conocidos como call-center. El estudio concluye que el empleo de herramientas de serie de tiempos funciona de manera eficiente, lo que ha de redundar en la mejora de la eficiencia y competitividad en los call-center.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2012-07-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/625510.15381/idata.v15i1.6255Industrial Data; Vol. 15 No. 1 (2012); 100-109Industrial Data; Vol. 15 Núm. 1 (2012); 100-1091810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6255/5458Derechos de autor 2012 Eduardo Raffo Lecca, Luis Raez Guevara, Carlos Quispe Atuncarhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/62552020-06-14T21:36:09Z | 
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 Nota importante:
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