Aymptotic distribution of OLS estimators in linear regressions with strong-mixing explanatory variable and trend
Descripción del Articulo
The aim of the paper is to obtain MCO estimators in a linear regression with strong-mixing explanatory variables and trend. Strong-mixing process offers a greater degree of generalization given that stationary and non-stationary regressors can be included. To obtain the asymptotic distribution resul...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/14516 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/14516 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | strong mixing process linear regression asymptotic distribution proceso strong-mixing regresión lineal distribución asintótica |
| Sumario: | The aim of the paper is to obtain MCO estimators in a linear regression with strong-mixing explanatory variables and trend. Strong-mixing process offers a greater degree of generalization given that stationary and non-stationary regressors can be included. To obtain the asymptotic distribution results from real analysis and probability theory for dependent processes are used. Unlike classical results for estimators in linear models the derived asymptotic distribution is not normally standard and depends on the parameters of the variables. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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