RECOMMENDER SYSTEMS: A FOCUS FROM THE GENETIC ALGORITHMS

Descripción del Articulo

This work presents an alternative approach (Evolutionary Algorithms approach) to traditional treatment of Recommender Systems (RSs). The work examines genetic algorithms possibilities to offer adaptive characteristics to this systems trough learning. The main goal, in addition to give a general view...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Velez-Langs, Oswaldo, Santos, Carlos
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2006
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/5743
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/5743
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Collaborative information filtering
machine learning
evolutionary algorithms
adaptive user interfaces.
Filtrado colaborativo de la información
aprendizaje automático
algoritmos evolutivos
interfaces de usuario adaptativas.
Descripción
Sumario:This work presents an alternative approach (Evolutionary Algorithms approach) to traditional treatment of Recommender Systems (RSs). The work examines genetic algorithms possibilities to offer adaptive characteristics to this systems trough learning. The main goal, in addition to give a general view about RSs capabilities and possibilities, it is to provide an example mechanism for to extend RSs learning capabilities (from users´s personal chracteristics), with the purpose to improve the effectiveness in the moment of to find recommendations and appropriate suggestions for particular individuals.
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