Evaluation of structural health monitoring at the Edgardo Rebagliati Martins hospital with a limited number of accelerometers in the city of Lima
Descripción del Articulo
Structural Health Monitoring (SHM) allows assessing the structural damage in observed buildings through different methodologies, which observe changes in the structural behavior immediately after an earthquake. Some methodologies assess the structural damage by observing its global capacity curve ob...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/1422 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/1422 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Monitoreo de la salud estructural curva de capacidad Transformada de ondículas arreglo de sensores Interpolación Structural Health Monitoring Capacity curve Wavelet transform Arrangements of sensors Interpolation |
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Evaluation of structural health monitoring at the Edgardo Rebagliati Martins hospital with a limited number of accelerometers in the city of LimaEvaluación del monitoreo de la salud estructural en el hospital Edgardo Rebagliati Martins con un número limitado de acelerómetros en la ciudad de LimaQuispe Ccoyllo, RicardoDiaz Figueroa, Miguel AugustoJaramillo del Aguila, Joseph DarwinInocente Flores, Italo AlonsoMonitoreo de la salud estructuralcurva de capacidadTransformada de ondículasarreglo de sensoresInterpolaciónStructural Health MonitoringCapacity curveWavelet transformArrangements of sensorsInterpolationStructural Health Monitoring (SHM) allows assessing the structural damage in observed buildings through different methodologies, which observe changes in the structural behavior immediately after an earthquake. Some methodologies assess the structural damage by observing its global capacity curve obtained through the displacement and acceleration in all stories, calculated using wavelet transform and double integration process. Due to limited resources, some floors are instrumented, and non-instrumented stories response could be estimated by additional procedures, for instance the spline shape function. In this paper, different arrangements of sensors in the Edgardo Rebagliati Martins Hospital (HERM) are evaluated to find the best possible configuration to estimate the global capacity curve and the interstories capacity curves. A 14-story building in the HERM is analyzed, and the optimal arrangement to estimate the capacity curve for each interstory capacity curve was using 7 sensors, and 4 sensors were sufficient to estimate the global capacity curve of this building.El monitoreo de la salud estructural (MSE) permite evaluar el daño estructural en edificios observados a través de diferentes metodologías, las cuáles observan cambios en el comportamiento estructural inmediatamente después de un sismo. Algunas metodologías evalúan el daño estructural observando la curva de capacidad global obtenida a través del desplazamiento y aceleración en todos los pisos, calculados usando la transformada de ondículas y procesos de doble integración. Debido a los recursos limitados, algunos pisos están instrumentados, y la respuesta de los pisos no instrumentados podría ser estimada por procedimientos adicionales, por ejemplo la función de forma curva. En este ar´tículo, diferentes arreglos de sensores en el Hospital Edgardo Rebagliati Martins (HERM) son evaluados para encontrar la mejor configuración posible para estimar la curva de capacidad global y las curvas de capacidad por piso . Se analiza un edificio de 14 pisos en el HERM, y la disposición óptima para estimar la curva de capacidad para cada curva de capacidad entre pisos fue el uso de 7 sensores, y 4 sensores fueron suficientes para estimar la curva de capacidad global de este edificio.Universidad Nacional de Ingeniería2022-08-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/xmlhttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/142210.21754/tecnia.v32i2.1422TECNIA; Vol. 32 No. 2 (2022): Earthquake Engineering; 76-88TECNIA; Vol. 32 Núm. 2 (2022): Edición Especial: Ingeniería Sísmica; 76-882309-04130375-776510.21754/tecnia.v32i2reponame:Revistas - Universidad Nacional de Ingenieríainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspahttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/1422/1985https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/1422/2197Derechos de autor 2022 TECNIAhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/14222025-07-15T00:09:59Z |
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Structural Health Monitoring (SHM) allows assessing the structural damage in observed buildings through different methodologies, which observe changes in the structural behavior immediately after an earthquake. Some methodologies assess the structural damage by observing its global capacity curve obtained through the displacement and acceleration in all stories, calculated using wavelet transform and double integration process. Due to limited resources, some floors are instrumented, and non-instrumented stories response could be estimated by additional procedures, for instance the spline shape function. In this paper, different arrangements of sensors in the Edgardo Rebagliati Martins Hospital (HERM) are evaluated to find the best possible configuration to estimate the global capacity curve and the interstories capacity curves. A 14-story building in the HERM is analyzed, and the optimal arrangement to estimate the capacity curve for each interstory capacity curve was using 7 sensors, and 4 sensors were sufficient to estimate the global capacity curve of this building. |
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