State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system

Descripción del Articulo

This paper details the latest research on the subject of this research, “Method of Data Architecture Modelling to ensure robustness and stability”. The structure of the paper is organized in two main blocks:A. Data ModellingB. Methods of Data Modelling These issues are the main elements of the prese...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Reyna Monteverde, Tino Eduardo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/8
Enlace del recurso:https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/8
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:métodos
modelando
Arquitectura,
datos
sistemas de información de gestión
methods
modeling
Architecture
data
information systems management
id REVUNI_a29bded7a5c3103007277aa3a4877a36
oai_identifier_str oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/8
network_acronym_str REVUNI
network_name_str Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
repository_id_str
spelling State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information systemEstado del arte sobre métodos para modelar la arquitectura de datos de un sistema de informaciónReyna Monteverde, Tino EduardométodosmodelandoArquitectura,datossistemas de información de gestiónmethodsmodelingArchitecturedatainformation systems managementThis paper details the latest research on the subject of this research, “Method of Data Architecture Modelling to ensure robustness and stability”. The structure of the paper is organized in two main blocks:A. Data ModellingB. Methods of Data Modelling These issues are the main elements of the present investigation. Clearly identify the concept and modellingactivity is critical for support the whole development of the method. Data analysis is one of the critical issues, bythe very nature of this stage is not operational but thoughtful. Many times, technical staff often avoids it becauseis tedious, hence the importance of finding a rigorous and practical technique, which possessing sense for thebusiness area. Finally, as all trade information system is directed towards the company, then you should take into account the business patterns to merge with the technological model.En este artículo se detallan las investigaciones más recientes respecto al tema del presente trabajo de investigación,“Método de Modelado de Arquitectura de Datos que asegure Robustez y Estabilidad”. La estructura del artículo se ha organizado en dos bloques principales:A. Modelado de DatosB. Métodos de Modelado de Datos Estos temas constituyen las líneas maestras de la presente investigación. Determinar con claridad el concepto y actividad de modelado es fundamental para soportar todo el desarrollo del método. El análisis de datos es otro de los temas críticos, por la misma naturaleza de esta etapa que no es operativa sino reflexiva. Muchas veces el personal técnico la evita por ser tediosa de allí la importancia de hallar alguna técnica rigurosa y sobre práctica,pero que posea sentido para el área de negocios. Finalmente como todo sistema de información comercial va dirigido hacia la empresa, se debe tomar en cuenta los patrones empresariales para fusionarlo con el modelo tecnológico.Universidad Nacional de Ingeniería2016-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo evaluado por paresapplication/pdfhttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/810.21754/tecnia.v26i1.8TECNIA; Vol. 26 No. 1 (2016); 65-74TECNIA; Vol. 26 Núm. 1 (2016); 65-742309-04130375-7765reponame:Revistas - Universidad Nacional de Ingenieríainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspahttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/8/tecnia.v26i1.8Derechos de autor 2016 TECNIAhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/82023-12-06T19:43:04Z
dc.title.none.fl_str_mv State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system
Estado del arte sobre métodos para modelar la arquitectura de datos de un sistema de información
title State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system
spellingShingle State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system
Reyna Monteverde, Tino Eduardo
métodos
modelando
Arquitectura,
datos
sistemas de información de gestión
methods
modeling
Architecture
data
information systems management
title_short State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system
title_full State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system
title_fullStr State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system
title_full_unstemmed State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system
title_sort State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system
dc.creator.none.fl_str_mv Reyna Monteverde, Tino Eduardo
author Reyna Monteverde, Tino Eduardo
author_facet Reyna Monteverde, Tino Eduardo
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv métodos
modelando
Arquitectura,
datos
sistemas de información de gestión
methods
modeling
Architecture
data
information systems management
topic métodos
modelando
Arquitectura,
datos
sistemas de información de gestión
methods
modeling
Architecture
data
information systems management
description This paper details the latest research on the subject of this research, “Method of Data Architecture Modelling to ensure robustness and stability”. The structure of the paper is organized in two main blocks:A. Data ModellingB. Methods of Data Modelling These issues are the main elements of the present investigation. Clearly identify the concept and modellingactivity is critical for support the whole development of the method. Data analysis is one of the critical issues, bythe very nature of this stage is not operational but thoughtful. Many times, technical staff often avoids it becauseis tedious, hence the importance of finding a rigorous and practical technique, which possessing sense for thebusiness area. Finally, as all trade information system is directed towards the company, then you should take into account the business patterns to merge with the technological model.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-06-01
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artículo evaluado por pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/8
10.21754/tecnia.v26i1.8
url https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/8
identifier_str_mv 10.21754/tecnia.v26i1.8
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/8/tecnia.v26i1.8
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2016 TECNIA
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2016 TECNIA
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
dc.source.none.fl_str_mv TECNIA; Vol. 26 No. 1 (2016); 65-74
TECNIA; Vol. 26 Núm. 1 (2016); 65-74
2309-0413
0375-7765
reponame:Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
instname:Universidad Nacional de Ingeniería
instacron:UNI
instname_str Universidad Nacional de Ingeniería
instacron_str UNI
institution UNI
reponame_str Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
collection Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1833562773100953600
score 13.959421
State of the art of the methods for modelling data: architecture of an information system
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares