A continuous genetic algorithm for the numerical calibration in scalar conservation laws
Descripción del Articulo
Our work deals with the flux identication problem for scalar conservation laws. The problem is formulated as an optimization problem, where the objective function compares the solution of thedirect problem with observed proles at a fixed time. A finite volume scheme solves the direct problem and a c...
| Autores: | , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/1420 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/1420 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Finite volume genetic algorithm flux identification conservation law Volumen finito algoritmo genético identificación del flujo ley de conservación |
| Sumario: | Our work deals with the flux identication problem for scalar conservation laws. The problem is formulated as an optimization problem, where the objective function compares the solution of thedirect problem with observed proles at a fixed time. A finite volume scheme solves the direct problem and a continuous genetic algorithm solves the inverse problem. The numerical method is tested with synthetic experimental data. Simulation parameters are recovered approximately. The tested heuristic optimization technique turns out to be more robust than classical optimization techniques. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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