Analysis and simulation of an extended SEIR mathematical model with vaccination for the spread of SARS-COV-2

Descripción del Articulo

This article analyzes the dynamic of an extended SEIR model for the spread of COVID-19 considering a system of 7 differential equations whose stages are susceptible, exposed, infected, quarantined, recovered, dead and vaccinated. The necessary and sufficient conditions are determined for non-negativ...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Madge Escobedo, Jennifer, Pérez Núñez, Jhelly Reynaluz
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/3912
Enlace del recurso:https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/3912
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Covid-19
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spelling Analysis and simulation of an extended SEIR mathematical model with vaccination for the spread of SARS-COV-2Análisis y simulación de un modelo matemático SEIR extendido con vacunación para la propagación del SARS-COV-2Madge Escobedo, JenniferPérez Núñez, Jhelly ReynaluzCovid-19ecuaciones diferenciales ordinariassimulaciónnúmero reproductivo básicomodelo epidemiológicoCovid-19 differential equationbasic reproduction numberepidemiological modelThis article analyzes the dynamic of an extended SEIR model for the spread of COVID-19 considering a system of 7 differential equations whose stages are susceptible, exposed, infected, quarantined, recovered, dead and vaccinated. The necessary and sufficient conditions are determined for non-negativity, delimitation, existence and uniqueness of the solution of the model, local stability of the equilibrium points and the next generation matrix method. The simulations made in Python complement the qualitative analysis of the mathematical model to conclude the behavior of the virus spread over time; the information shown in this work could also be useful for the development of new prevention measures.En el presente artículo se analiza la dinámica de un modelo SEIR extendido para la propagación del COVID-19 considerando un sistema de 7 ecuaciones diferenciales cuyas etapas son susceptibles, expuestos, infectados, en cuarentena, recuperados, muertos y vacunados. Se determinan las condiciones necesarias y suficientes para la no negatividad, acotación, existencia y unicidad de la solución del modelo, estabilidad local de los puntos de equilibrio y el método de la matriz de próxima generación. Las simulaciones hechas en Python complementan el análisis cualitativo del modelo matemático para concluir el comportamiento de la propagación del virus en el tiempo; la información que nos brinda este trabajo también podría ser útil para la elaboración de nuevas medidas de prevención.National University of Trujillo - Academic Department of Mathematics2022-07-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/3912Selecciones Matemáticas; Vol. 9 No. 01 (2022): January - July; 121 - 136Selecciones Matemáticas; Vol. 9 Núm. 01 (2022): Enero - Julio; 121 - 136Selecciones Matemáticas; v. 9 n. 01 (2022): Janeiro - Julho; 121 - 1362411-1783reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujilloinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUspahttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/3912/5003Derechos de autor 2022 Selecciones Matemáticashttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/39122022-07-27T15:32:31Z
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