Brief review of classical Effort Estimation models for Software development projects
Descripción del Articulo
A critical synthesis on the most representative models for software development project effort estimation is provided. This work is a basis for a discussion about the methodological and practical challenges which entail the effort estimation field, specially in the mathematical/statistical modelling...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/5054 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/5054 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Estimación de esfuerzo en software planificación de software ingeniería de software Software effort estimation software planning software engineering |
| Sumario: | A critical synthesis on the most representative models for software development project effort estimation is provided. This work is a basis for a discussion about the methodological and practical challenges which entail the effort estimation field, specially in the mathematical/statistical modelling fundamentals, and its empirical verification in the software industry. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
